데이터베이스 스키마 설계는 데이터의 구조와 관계를 정의하는 과정입니다. 이는 데이터베이스의 효율성, 일관성 및 확장성에 중요한 요소입니다. 데이터베이스 스키마를 설계하는 과정에서는 엔티티, 어트리뷰트, 관계 등을 정의하고 정규화를 수행하여 데이터의 중복과 비일관성을 최소화합니다.

엔티티 식별 방법

엔티티 식별은 데이터베이스의 개체들을 고유하게 식별하는 방법입니다. 일반적으로 다음과 같은 방법을 사용합니다.

자연 식별

자연 식별은 엔티티에 내재된 속성을 사용하여 식별하는 방식입니다. 예를 들어, 학생 엔티티의 경우 학번을 식별자로 사용할 수 있습니다. 이 방식은 엔티티에 내재된 의미를 잘 나타내지만, 속성이 변경되거나 중복될 경우 문제가 발생할 수 있습니다.

인조 식별

인조 식별은 엔티티에 대한 별도의 인조적인 식별자를 사용하는 방식입니다. 예를 들어, 학생 엔티티의 경우 학번 대신 시스템에서 생성된 고유한 학생 아이디를 식별자로 사용할 수 있습니다. 이 방식은 식별자의 일관성과 중복 방지를 보장할 수 있지만, 엔티티의 의미를 나타내기 어렵다는 단점이 있습니다.

데이터베이스 스키마 설계와 엔티티 식별 방법은 데이터베이스 시스템의 성능과 유지보수에 영향을 미칩니다. 따라서 신중하게 관계를 분석하고 스키마를 설계하는 것이 중요합니다.

참고 자료:

• 데이터베이스 설계 및 구현 - 포로틀 기술 블로그
• Entity Relationship Modeling - Wikipedia
• Database Design: Concepts, Techniques, and Models - Databaserank

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