목차
개요
Solr은 Apache Lucene을 기반으로 한 검색 플랫폼으로, 빠른 검색 및 검색 결과의 정확성과 확장성을 제공합니다. 이번 블로그 포스트에서는 Solr을 사용하여 웹 크롤링 및 검색 시스템을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이를 위해 파이썬을 사용하여 웹 페이지를 크롤링하고, Solr과 연동하여 검색 시스템을 개발할 것입니다.
Solr 설치하기
Solr을 사용하기 위해서는 먼저 Solr을 설치해야 합니다. Solr 공식 웹사이트에서 다운로드하여 설치할 수 있습니다. 설치가 완료되면 Solr 서버를 실행합니다.
파이썬으로 웹 크롤링하기
웹 크롤링을 위해 우리는 requests와 beautifulsoup과 같은 파이썬 라이브러리를 사용할 것입니다. 이 라이브러리들을 설치한 후, 웹 페이지의 HTML을 가져오고 원하는 정보를 추출할 수 있습니다. 크롤링한 데이터는 Solr에 색인화할 것입니다.
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 웹 페이지의 HTML 가져오기
response = requests.get("https://www.example.com")
html = response.text
# BeautifulSoup를 사용하여 데이터 추출
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
title = soup.title.text
Solr와 파이썬을 연동하기
Solr와 파이썬을 연동하기 위해 pysolr 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 이를 설치하고, Solr 서버와 연결하여 데이터를 색인화하고 검색할 수 있습니다.
import pysolr
# Solr 서버와 연결 설정
solr = pysolr.Solr("http://localhost:8983/solr")
# 데이터 색인화
data = {
"id": "1",
"title": "Example Title",
"content": "Example Content"
}
solr.add(data)
# 데이터 검색
results = solr.search("Example")
for result in results:
print(result["title"])
검색 시스템 구현하기
Solr와 파이썬을 연동하여 검색 시스템을 구현할 수 있습니다. 사용자가 검색어를 입력하면 해당 검색어를 Solr에 전달하고, 검색 결과를 화면에 출력할 수 있습니다. 이를 위해 웹 프레임워크인 Flask 등을 사용하면 편리합니다.
from flask import Flask, request, render_template
import pysolr
app = Flask(__name__)
solr = pysolr.Solr("http://localhost:8983/solr")
@app.route("/")
def index():
return render_template("index.html")
@app.route("/search")
def search():
query = request.args.get("query", "")
results = solr.search(query)
return render_template("search.html", results=results)
if __name__ == "__main__":
app.run()
위 코드는 Flask를 사용하여 간단한 검색 시스템을 구현한 예시입니다. 사용자는 검색어를 입력한 후, 서버에서 Solr에 검색을 요청하고 검색 결과를 출력합니다.
결론
이번 포스트에서는 Solr과 파이썬을 사용하여 웹 크롤링 및 검색 시스템을 구현하는 방법을 알아보았습니다. Solr을 설치하고 파이썬을 이용하여 웹 페이지를 크롤링하고, Solr와 연동하여 데이터를 색인화하고 검색하는 방법을 다루었습니다. 이는 실제 프로젝트에서 검색 기능을 구현하는 데 도움이 될 것입니다. #Solr #웹크롤링