Solr은 오픈 소스 검색 플랫폼으로, 파이썬과 연동하여 다양한 검색 기능을 개발할 수 있습니다. 그러나 Solr은 단순히 검색 기능뿐만 아니라 통계 분석 기능도 제공합니다. 이번 글에서는 Solr과 파이썬을 연동하여 검색 기능 외에 통계 분석 기능을 개발하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

Solr과 파이썬 연동

Solr과 파이썬을 연동하기 위해서는 pysolr라이브러리를 사용할 수 있습니다. pysolr은 파이썬에서 Solr에 접근할 수 있는 도구로, Solr 인스턴스와의 통신을 쉽게 할 수 있습니다. 아래는 pysolr을 설치하는 방법입니다.

pip install pysolr

Solr과 파이썬이 성공적으로 연동되었다면, Solr의 기능을 파이썬에서 사용할 수 있게됩니다.

Solr에서 통계 분석 기능 사용

Solr에서 제공하는 통계 분석 기능을 사용하기 위해서는 Solr 쿼리에 통계 정보를 요청해야합니다. 예를 들어, 특정 필드의 최소값, 최대값, 평균값 등의 통계 정보를 얻고 싶다면, 다음과 같이 Solr 쿼리를 작성할 수 있습니다.

import pysolr

# Solr 인스턴스에 연결
solr = pysolr.Solr('http://localhost:8983/solr')

# 통계 정보를 얻을 필드와 통계 타입 쿼리 작성
params = {
    'q': '*:*',
    'stats': 'true',
    'stats.field': 'price',
    'stats.facet': 'brand'
}

# 쿼리 실행
results = solr.search(**params)

# 통계 정보 결과 가져오기
stats = results.stats['stats_fields']['price']

print('Min:', stats['min'])
print('Max:', stats['max'])
print('Mean:', stats['mean'])
print('Count:', stats['count'])

위의 코드 예제에서는 Solr 쿼리에서 price 필드의 최소, 최대, 평균, 개수 등의 통계 정보를 얻습니다. stats.field 매개변수를 사용하여 통계 정보를 얻을 필드를 지정하고, stats.facet 매개변수를 사용하여 필드를 기반으로 그룹화된 통계 정보를 얻을 수 있습니다.

결론

Solr과 파이썬을 연동하여 검색 기능 외에 통계 분석 기능을 개발하는 방법에 대해 알아보았습니다. Solr은 강력한 검색 엔진이지만, 그 외에도 다양한 기능을 제공하고 있으므로 효율적인 데이터 분석을 위해 활용할 수 있습니다.

#Solr #파이썬