Solr는 Apache Lucene을 기반으로한 오픈소스 검색 엔진으로, 대용량의 데이터를 효율적으로 처리하고 색인화하는 데 사용됩니다. Solr 클러스터는 여러 노드로 구성되어 고가용성 및 확장성을 제공하며, 대량의 데이터 처리 및 분석을 실시간으로 수행할 수 있습니다.
이번 포스트에서는 Solr 클러스터와 파이썬을 활용하여 분산 데이터 처리 및 실시간 분석 기능을 개발하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
Solr 클러스터 설정
Solr 클러스터를 설정하는 방법은 여러 가지가 있지만, 간단한 예제를 통해 설명하겠습니다. 먼저, Solr 클러스터를 구성할 노드들에 Solr를 설치합니다. 그리고 각 노드의 solrconfig.xml 파일을 수정하여 클러스터의 설정을 지정합니다. 설정 예제는 다음과 같습니다:
<config>
<luceneMatchVersion>8.9.0</luceneMatchVersion>
<updateHandler class="solr.DirectUpdateHandler2">
<updateLog>
<str name="dir">${solr.ulog.dir:}</str>
</updateLog>
</updateHandler>
<shardHandlerFactory class="HttpShardHandlerFactory">
<str name="urlScheme">http</str>
<str name="connTimeout">5000</str>
<str name="socketTimeout">5000</str>
</shardHandlerFactory>
<!-- 클러스터 설정 -->
<solrCloud>
<str name="host">${host:localhost}</str>
<int name="hostPort">${jetty.port:8983}</int>
<str name="hostContext">${hostContext:solr}</str>
<int name="zkClientTimeout">${zkClientTimeout:30000}</int>
<bool name="genericCoreNodeNames">${genericCoreNodeNames:true}</bool>
<zkHost>${zkHost:localhost:2181}</zkHost>
</solrCloud>
<query>
<maxBooleanClauses>1024</maxBooleanClauses>
</query>
</config>
각 노드에서의 설정이 완료되면, Solr 클러스터가 구성됩니다.
파이썬으로 Solr 클러스터에 데이터 색인화 및 검색
파이썬에서 Solr 클러스터에 데이터를 색인화하고 검색하기 위해서는 pysolr 라이브러리를 사용합니다. 먼저, pysolr을 설치합니다:
pip install pysolr
다음은 파이썬 코드의 예제입니다:
import pysolr
# Solr 클러스터에 연결
solr = pysolr.Solr('http://localhost:8983/solr', timeout=10)
# 데이터 색인화
data = [
{
'id': '1',
'title': 'Solr 클러스터와 파이썬',
'content': 'Solr 클러스터를 사용하여 데이터를 처리하고 실시간 분석을 수행하는 방법에 대해 알아봅니다.'
},
{
'id': '2',
'title': '분산 데이터 처리',
'content': 'Solr 클러스터를 활용하여 대용량의 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 알아봅니다.'
},
{
'id': '3',
'title': '실시간 분석',
'content': 'Solr 클러스터를 이용하여 실시간으로 데이터를 분석하는 방법을 알아봅니다.'
}
]
solr.add(data)
# 데이터 검색
results = solr.search('클러스터', **{
'fl': 'title,content',
'rows': 10,
'start': 0
})
for result in results:
print(result['title'])
print(result['content'])
print('---')
위 코드를 실행하면, Solr 클러스터에 데이터가 색인화되고 검색이 수행됩니다.
마무리
이번 포스트에서는 Solr 클러스터와 파이썬을 활용하여 분산 데이터 처리 및 실시간 분석 기능을 개발하는 방법을 알아보았습니다. Solr 클러스터를 구성하고 파이썬으로 데이터를 색인화하고 검색하는 방법을 익히면, 대용량의 데이터를 효율적으로 처리하고 실시간으로 분석할 수 있습니다.
더 자세한 내용은 Solr 공식 문서와 pysolr 라이브러리의 문서를 참고하시면 됩니다.