SQL 캐시는 데이터베이스에서 쿼리의 실행 계획을 저장하는 메모리 영역입니다. 쿼리를 반복적으로 실행할 때, 쿼리의 실행 결과를 저장해두어 동일한 쿼리 실행 시간을 줄이는 역할을 합니다. 하지만 SQL 캐시의 적중률(캐시에 저장된 실행 계획이 실제로 활용되는 비율)이 낮다면 쓸데없는 I/O 작업이 발생하여 성능 저하가 발생할 수 있습니다.

적중률 측정 방법

SQL 캐시의 적중률을 측정하기 위해서는 캐시 히트 횟수와 캐시 미스 횟수를 파악해야 합니다. 캐시 히트는 쿼리 실행 시 캐시에 저장된 실행 계획을 활용한 경우를 의미하며, 캐시 미스는 캐시에 저장된 실행 계획을 찾지 못해 실제로 실행 계획을 생성하는 경우를 의미합니다.

적중률은 다음과 같은 공식을 활용하여 계산할 수 있습니다:

적중률 = (캐시 히트 횟수 / (캐시 히트 횟수 + 캐시 미스 횟수)) * 100

적중률 최적화 방법

적중률을 높이기 위해 다음과 같은 방법을 고려할 수 있습니다:

1. 적정 캐시 크기 설정: 캐시 크기를 적절히 설정하여 자주 실행되는 쿼리의 실행 계획을 캐싱할 수 있도록 합니다.
2. 쿼리 튜닝: 자주 실행되는 쿼리의 성능을 분석하고 최적화합니다. 인덱스를 추가하거나 조인 방식을 변경하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
3. 캐시 제거 시점 설정: 캐시에 저장된 실행 계획이 오래되었거나 데이터베이스 스키마가 변경된 경우, 해당 캐시를 갱신하거나 제거하는 작업을 수행합니다.
4. 캐시 저장 정책 설정: 어떤 종류의 쿼리 실행 계획을 캐싱할지, 얼마나 오래 저장할지 등의 정책을 설정하여 적절한 캐시 관리를 합니다.

적중률 최적화는 데이터베이스의 성능 향상과 운영 비용을 줄이는 데에 중요한 역할을 합니다. 이를 위해 적중률을 측정하고 최적화 방법을 적용하여 데이터베이스 시스템의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

참고: Understanding SQL Server Query Plan Cache

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