확률 분포 함수는 특정 확률 변수의 값이 특정 범위에 속할 확률을 나타냅니다. SymPy는 파이썬에서 수학적 기호 연산을 수행하는 데 사용되는 강력한 라이브러리입니다. 이것은 확률 분포 함수를 계산하는 데 사용될 수 있습니다.

다음은 SymPy를 사용하여 확률 분포 함수를 계산하는 간단한 예제입니다.

1. SymPy 라이브러리를 가져오십시오:

from sympy import *

1. 확률 변수를 나타내는 기호(symbol)를 정의하십시오. 예를 들어, X라는 확률 변수가 있다고 가정합니다:

X = symbols('X')

1. 확률 분포 함수를 정의하기 위해 확률 변수의 밀도 함수를 설정합니다. 예를 들어, 정규 분포의 밀도 함수는 다음과 같이 정의될 수 있습니다:

mu = 0
sigma = 1
pdf = exp(-(X-mu)**2/(2*sigma**2)) / (sqrt(2*pi)*sigma)

1. 계산을 진행하기 위해 integrate 함수를 사용합니다. integrate 함수는 주어진 함수를 변수에 대해 적분하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 확률 변수 X가 -oo에서 x까지의 범위에 속할 확률을 계산할 수 있습니다:

x = symbols('x')
result = integrate(pdf, (X, -oo, x))

1. 결과를 출력합니다:

print(result)

위의 예제에서는 정규 분포의 확률 분포 함수를 계산하는 방법을 보여줍니다. 이와 같은 방식으로 다른 확률 분포의 함수도 계산할 수 있습니다.

#References

• SymPy Documentation: https://docs.sympy.org/
• SymPy GitHub Repository: https://github.com/sympy/sympy