파이썬은 데이터 분석과 시각화에 매우 강력한 도구입니다. 하지만 기본적으로 파이썬은 터미널이나 주피터 노트북 등에서 동작하는 언어입니다. 그래서 웹 브라우저에서 파이썬을 실행하여 웹 데이터를 시각화하는 작업은 어려웠습니다. 하지만 최근에는 브라우저에서 동작하는 파이썬 라이브러리들이 개발되었고, 이를 활용하여 웹 데이터 시각화를 할 수 있게 되었습니다.

1. Bokeh 라이브러리

Bokeh는 파이썬으로 웹 데이터 시각화를 할 수 있는 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 사용하면 인터랙티브한 그래프를 생성하고 웹 브라우저에서 확인할 수 있습니다. Bokeh는 다양한 그래프 유형을 지원하며, 사용자의 입력에 따라 그래프를 동적으로 업데이트할 수 있습니다.

import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show

# 데이터 생성
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# 그래프 생성
p = figure(title="Sin Wave", width=500, height=300)
p.line(x, y, line_color="blue", line_width=2)

# 그래프 출력
show(p)

Bokeh 공식 홈페이지에서 더 많은 예제와 사용법을 확인할 수 있습니다.

2. Plotly 라이브러리

Plotly는 인터랙티브한 그래프를 생성하고 웹 브라우저에서 확인할 수 있는 파이썬 라이브러리입니다. Bokeh와 유사한 기능을 제공하지만, Plotly는 대화형 그래프 생성을 위한 온라인 플랫폼도 제공합니다. 이를 활용하여 생성한 그래프를 웹 상에 공유하거나 협업할 수 있습니다.

import plotly.graph_objects as go

# 데이터 생성
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]

# 그래프 생성
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'))

# 그래프 출력
fig.show()

Plotly 공식 홈페이지에서 더 많은 예제와 사용법을 확인할 수 있습니다.

파이썬으로 웹 데이터 시각화를 할 때에는 Bokeh와 Plotly 같은 라이브러리를 사용하여 인터랙티브하고 멋진 그래프를 생성할 수 있습니다. 이러한 도구들을 잘 활용하면 웹 브라우저에서도 파이썬을 통해 데이터를 시각화하는 작업을 할 수 있습니다.

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