인덱스는 SQL 데이터베이스의 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 데이터베이스에서 데이터를 검색, 정렬, 필터링 등의 작업을 할 때 인덱스를 효과적으로 사용하면 응답 시간을 크게 단축시킬 수 있습니다. 따라서 인덱스를 올바르게 설계하고 사용하는 것은 데이터베이스 성능 튜닝의 핵심 요소입니다.
이 글에서는 SQL 데이터베이스에서 사용되는 주요 인덱스 타입에 대해 알아보고, 각각의 특성과 장단점을 살펴보겠습니다.
클러스터형 인덱스 (Clustered Index)
클러스터형 인덱스는 데이터를 저장하는 물리적인 순서와 인덱스의 순서가 일치하는 인덱스입니다. 올바르게 설계된 클러스터형 인덱스는 데이터베이스의 응답 성능을 향상시킬 수 있습니다. 하지만 하나의 테이블에 하나의 클러스터형 인덱스만 생성할 수 있으며, 메모리 소모가 크고 데이터의 삽입, 삭제, 갱신 작업에 영향을 줄 수 있다는 단점이 있습니다.
비클러스터형 인덱스 (Nonclustered Index)
비클러스터형 인덱스는 데이터의 물리적인 순서와 인덱스의 순서가 일치하지 않는 인덱스입니다. 비클러스터형 인덱스는 여러 개 생성할 수 있으며, 데이터의 삽입, 삭제, 갱신 작업에 영향을 미치지 않습니다. 그러나 비클러스터형 인덱스를 사용할 때에는 추가적인 I/O 작업이 필요하므로 성능이 저하될 수 있습니다.
유니크 인덱스 (Unique Index)
유니크 인덱스는 중복된 값을 가지지 않는 인덱스입니다. 유니크 인덱스는 데이터의 무결성을 보장하기 위해 사용되며, 검색 작업의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 하나의 테이블에 하나 이상의 유니크 인덱스를 생성할 수 있지만, 유니크 인덱스를 생성할 경우 인덱스의 크기가 커지고 데이터의 삽입, 삭제, 갱신 작업에 영향을 줄 수 있다는 단점이 있습니다.
비유니크 인덱스 (Non-Unique Index)
비유니크 인덱스는 중복된 값을 가질 수 있는 인덱스입니다. 사전에 정렬된 데이터의 검색 성능을 향상시키기 위해 사용되며, 하나의 테이블에 여러 개의 비유니크 인덱스를 생성할 수 있습니다. 비유니크 인덱스는 데이터의 삽입, 삭제, 갱신 작업에 영향을 미치지 않지만, 인덱스의 크기가 커질 수 있다는 단점이 있습니다.
완전히 같은 형태의 항목으로 검색할 경우 쿼리의 순조로움을 위하여 인덱스 이요를 권장합니다.
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인덱스의 타입을 선택할 때에는 해당 데이터베이스의 특성과 사용되는 쿼리 종류에 따라 적절한 인덱스를 선택해야 합니다. 효과적인 인덱스 설계는 데이터베이스의 성능을 크게 향상시킬 수 있으므로, 신중한 선택이 필요합니다.
참고 자료: