SQL 데이터베이스는 여러 사용자가 동시에 데이터를 읽고 쓸 수 있게 해주는 동시성 제어 기능을 제공합니다. 이러한 동시성은 협업 환경에서 매우 중요하며 많은 사용자가 동시에 작업을 수행할 수 있도록 해줍니다. 하지만 동시성 때문에 잠금 충돌이 발생할 수 있고, 이는 성능 문제를 야기할 수 있습니다.
이번 블로그 포스트에서는 SQL 데이터베이스의 성능을 개선하기 위한 잠금 관리 기법에 대해 알아보겠습니다.
1. 준비된 잠금 (Prepared Locks)
준비된 잠금은 미리 잠금을 요청하여 작업을 수행하는 기법입니다. 데이터베이스에서 잠금을 요청하는 작업이 많이 사용되는 경우, 매번 잠금을 요청하는 과정은 많은 오버헤드를 발생시킬 수 있습니다. 따라서 미리 잠금을 요청하여 대기 시간을 줄일 수 있습니다.
BEGIN TRANSACTION;
LOCK TABLE table_name IN SHARE MODE;
-- 또는
LOCK TABLE table_name IN EXCLUSIVE MODE;
-- 작업 수행
COMMIT;
2. 트랜잭션 격리 수준 설정 (Transaction Isolation Level)
트랜잭션 격리 수준은 동시성을 관리하기 위해 데이터베이스에서 제공하는 설정입니다. 격리 수준을 적절하게 설정하면 데이터 일관성을 유지하면서 잠금 충돌을 최소화할 수 있습니다.
- READ UNCOMMITTED: 다른 트랜잭션에서 아직 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있음
- READ COMMITTED: 커밋된 데이터만 읽을 수 있음 (디폴트)
- REPEATABLE READ: 트랜잭션이 시작될 때 읽은 데이터는 트랜잭션이 끝날 때까지 동일한 값을 유지함
- SERIALIZABLE: 트랜잭션이 순차적으로 실행되는 것처럼 처리함
-- 트랜잭션 격리 수준 설정
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL level;
3. 인덱스 최적화
인덱스는 데이터베이스에서 특정 열에 대한 검색 속도를 향상시키는 데 사용되는 구조입니다. 올바른 인덱스를 사용하면 데이터베이스의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
-- 인덱스 생성
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
4. 적절한 튜닝
SQL 데이터베이스의 성능을 개선하기 위해서는 해당 데이터베이스 시스템의 튜닝도 필요합니다. 이를 위해서는 데이터베이스의 성능 분석을 통해 병목 현상을 찾고, 인덱스를 추가하거나 쿼리를 개선하는 등의 작업을 수행해야 합니다.
마무리
SQL 데이터베이스의 성능을 최적화하기 위해 잠금 관리 기법을 적절히 사용하는 것은 매우 중요합니다. 준비된 잠금, 트랜잭션 격리 수준 설정, 인덱스 최적화 등의 기법을 적용하여 잠금 충돌을 최소화하고 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
- Reference 1: https://database.guide/understanding-database-locks/
- Reference 2: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-locking.html
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