JOIN을 사용하여 복잡한 데이터 분석하기
데이터 분석 작업을 수행할 때 종종 JOIN 연산이 필요합니다. JOIN은 두 개 이상의 테이블에서 데이터를 결합하여 새로운 결과 테이블을 생성하는 데 사용됩니다. 이를 통해 데이터 분석 작업의 복잡성을 줄이고, 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
JOIN의 종류
다양한 종류의 JOIN 연산이 있지만, 여기서는 가장 일반적인 두 가지를 살펴보겠습니다.
INNER JOIN
INNER JOIN은 두 테이블에서 일치하는 값을 기준으로 데이터를 결합합니다. 일반적으로 유사한 값을 가진 열에 대해 INNER JOIN을 사용하며, 이를 통해 두 테이블에서 일치하는 데이터만을 가져올 수 있습니다.
SELECT *
FROM 테이블1
INNER JOIN 테이블2
ON 테이블1.열 = 테이블2.열;
LEFT JOIN
LEFT JOIN은 첫 번째 테이블의 모든 데이터와 두 번째 테이블의 일치하는 데이터를 결합합니다. 일치하지 않는 데이터는 NULL 값으로 표시됩니다. 이를 통해 첫 번째 테이블의 모든 데이터를 유지하면서, 두 번째 테이블에서 일치하는 데이터를 가져올 수 있습니다.
SELECT *
FROM 테이블1
LEFT JOIN 테이블2
ON 테이블1.열 = 테이블2.열;
JOIN 연산 예제
아래 예제를 통해 JOIN 연산을 실제로 사용하여 복잡한 데이터를 분석하는 방법을 살펴보겠습니다.
SELECT 주문.주문번호, 주문.날짜, 고객.이름
FROM 주문
INNER JOIN 고객
ON 주문.고객번호 = 고객.고객번호;
위의 예제는 주문 테이블과 고객 테이블을 INNER JOIN하여 주문 번호, 날짜, 고객 이름을 가져옵니다. 이를 통해 어떤 고객이 언제 주문을 했는지를 확인할 수 있습니다.
마무리
JOIN 연산을 사용하여 데이터 분석 작업을 수행할 때는 INNER JOIN과 LEFT JOIN을 적절히 선택하여 필요한 데이터를 가져오는 것이 중요합니다. 이를 통해 더 복잡한 데이터 분석 작업을 수행할 수 있고, 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.
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