JOIN을 사용하여 중복 데이터 필터 통합하기

14 Nov 2023

많은 데이터를 다루다보면 중복된 데이터가 문제가 될 수 있습니다. 이러한 중복된 데이터를 효율적으로 필터링하고 통합하는 방법은 매우 중요합니다. 이를 위해 SQL에서 JOIN을 사용하여 중복 데이터를 효과적으로 처리할 수 있습니다.

1. INNER JOIN을 사용한 중복 데이터 필터링

INNER JOIN은 두 개의 테이블을 조인하고 조인된 결과에서 중복 데이터를 필터링합니다. INNER JOIN은 두 테이블 간에 공통된 열을 기준으로 조인을 수행합니다.

예를 들어, “Customers” 테이블과 “Orders” 테이블이 있다고 가정해봅시다. “Customers” 테이블에는 “CustomerID” 열이 있고, “Orders” 테이블에는 “CustomerID” 열이 있습니다. 이 두 테이블에서 중복된 “CustomerID”를 가진 행을 필터링하려면 다음과 같이 INNER JOIN을 사용할 수 있습니다.

SELECT Customers.CustomerID, CustomerName, OrderID
FROM Customers
INNER JOIN Orders
ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;

위의 쿼리는 “Customers” 테이블과 “Orders” 테이블을 “CustomerID”를 기준으로 조인하고, 중복된 “CustomerID”를 가진 행을 반환합니다.

2. LEFT JOIN을 사용한 중복 데이터 필터링

LEFT JOIN은 왼쪽 테이블에 있는 모든 행을 기준으로 조인하고, 조건에 맞는 오른쪽 테이블의 행을 반환합니다. LEFT JOIN은 오른쪽 테이블의 데이터가 없는 경우에도 왼쪽 테이블의 모든 데이터를 반환합니다.

예를 들어, 위의 예제에서 “Customers” 테이블을 기준으로 LEFT JOIN을 수행하면 “Customers” 테이블에는 있는 모든 고객 정보를 반환하고, “Orders” 테이블에서 해당하는 주문 정보가 있는 경우에는 함께 반환합니다.

SELECT Customers.CustomerID, CustomerName, OrderID
FROM Customers
LEFT JOIN Orders
ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;

위의 쿼리는 “Customers” 테이블의 모든 고객 정보를 반환하고, “Orders” 테이블에서 해당하는 주문 정보가 있는 경우에는 함께 반환합니다.

결론

중복된 데이터를 효율적으로 필터링하고 통합하기 위해 SQL에서 JOIN을 사용할 수 있습니다. INNER JOIN은 공통된 열을 기준으로 두 테이블을 조인하고 중복된 데이터를 필터링하는데 사용되며, LEFT JOIN은 왼쪽 테이블의 모든 행과 오른쪽 테이블의 조건에 맞는 행을 함께 반환합니다. 데이터베이스 작업 시 중복 데이터를 효과적으로 다루기 위해 JOIN을 잘 활용해보세요.

참조: SQL JOIN 문서

#data #database