데이터베이스에서 작업하다보면 중복 데이터가 발생하는 경우가 있습니다. 중복 데이터를 필터링하기 위해 JOIN을 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. INNER JOIN을 사용한 중복 데이터 필터링

INNER JOIN은 두 개의 테이블 간 공통된 값을 기준으로 연결하는 방식입니다. 중복 데이터를 필터링하기 위해 INNER JOIN을 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

SELECT DISTINCT column_name
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

위의 예제에서는 테이블1과 테이블2의 column_name이 같은 경우만 결과로 반환됩니다. 만약 테이블1과 테이블2에 중복 데이터가 있다면 중복 데이터는 제거되고 유니크한 값만 결과로 나타납니다.

2. LEFT JOIN을 사용한 중복 데이터 필터링

LEFT JOIN은 첫 번째 테이블의 모든 레코드와 두 번째 테이블의 일치하는 레코드를 반환합니다. 중복 데이터를 필터링하기 위해 LEFT JOIN을 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

SELECT DISTINCT column_name
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name
WHERE table2.column_name IS NULL;

위의 예제에서는 테이블1의 column_name과 테이블2의 column_name이 일치하지 않는 경우만 결과로 반환됩니다. 따라서 중복 데이터는 제거되고 유니크한 값만 결과로 나타납니다.

3. EXISTS를 사용한 중복 데이터 필터링

EXISTS는 WHERE 절에서 사용되며, 서브쿼리의 결과가 존재하는지 여부를 확인합니다. 중복 데이터를 필터링하기 위해 EXISTS를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

SELECT DISTINCT column_name
FROM table1 t1
WHERE EXISTS (SELECT 1
              FROM table1 t2
              WHERE t2.column_name = t1.column_name
              AND t1.id != t2.id);

위의 예제에서는 table1에서 column_name이 같지만 id가 다른 경우만 결과로 반환됩니다. 따라서 중복 데이터는 제거되고 유니크한 값만 결과로 나타납니다.

위의 방법들을 사용하여 데이터베이스에서 중복 데이터를 필터링할 수 있습니다. 데이터의 특성에 따라 가장 적합한 방법을 선택하여 사용하면 됩니다.

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