파이썬 개발자를 위한 Apache Superset 튜토리얼을 제공할 수 있나요?

14 Nov 2023

superset

Superset 소개

Apache Superset은 Airbnb에서 개발된 오픈 소스 BI(Business Intelligence) 도구입니다. Superset을 사용하면 사용자는 쉽게 데이터 소스를 연결하고, 대시보드 및 시각화를 작성하여 데이터를 시각적으로 분석할 수 있습니다.

Superset 설치

Superset을 설치하기 위해서는 먼저 파이썬이 설치되어 있어야 합니다. 파이썬 2.7 또는 3.6 버전 이상이 필요합니다. 설치 명령어는 다음과 같습니다:

pip install apache-superset

데이터 소스 연결하기

Superset은 다양한 데이터 소스와 연결할 수 있습니다. 주요 데이터 소스로는 MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server 등이 있습니다. 데이터 소스 연결을 위해서는 해당 데이터베이스의 정보와 자격 증명이 필요합니다.

from superset import db
from superset.connectors.sqla.models import SqlaTable

table = SqlaTable(table_name='my_table', schema='my_schema', database=database)
db.session.add(table)
db.session.commit()

대시보드 작성하기

Superset을 사용하여 대시보드를 작성하는 방법은 간단합니다. 대시보드는 다양한 시각화 차트와 필터로 구성될 수 있습니다. 대시보드 작성을 위해서는 Superset의 사용자 인터페이스를 이용하거나, Superset API를 사용할 수 있습니다.

from superset import app, db
from superset.models import Dashboard

dashboard = Dashboard(dashboard_title="My Dashboard", slug="my-dashboard")
db.session.add(dashboard)
db.session.commit()

시각화 작성하기

Superset은 다양한 시각화 차트를 제공합니다. 사용자는 Superset의 사용자 인터페이스를 통해 시각화 차트를 작성할 수 있으며, Superset API를 사용하여 시각화 차트를 자동으로 생성할 수도 있습니다.

from superset import app, db
from superset.models import Slice

slice = Slice(slice_name="My Chart", viz_type="line")
db.session.add(slice)
db.session.commit()

필터와 쿼리 작성하기

Superset을 사용하여 데이터를 필터링하고 쿼리를 작성하는 방법을 알아보겠습니다. 필터와 쿼리 작성을 위해서는 Superset의 사용자 인터페이스 또는 Superset API를 사용할 수 있습니다.

from superset import app, db
from superset.models import Filter

filter = Filter(column="country", op="in", value="US")
db.session.add(filter)
db.session.commit()

from superset.models.sql_lab import Query
from superset import db

query = Query(statement="SELECT * FROM my_table WHERE country='US'")
db.session.add(query)
db.session.commit()

Superset 확장하기

Superset은 확장 가능한 플랫폼으로 지속적으로 개발 및 업데이트되고 있습니다. 사용자는 Superset의 확장 기능을 사용하여 사용자 정의 시각화 차트, 데이터 연결 프로세스, 사용자 인증 방법 등을 추가할 수 있습니다.

참고 자료

Superset 공식 문서: 링크
Superset GitHub 저장소: 링크

#파이썬 #데이터시각화

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