개요

Superset은 오픈 소스 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼으로, 시계열 데이터를 시각화하는 데 매우 강력한 도구입니다. 이 기사에서는 Superset을 사용하여 시계열 데이터를 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

단계별 가이드

1. Superset 설치 및 설정

Superset을 설치하고 설정하는 단계는 생략하겠습니다. 시계열 데이터를 시각화하기 위해 Superset을 사용하려면 먼저 Superset을 설치하고 설정하는 과정을 거치셔야 합니다.

2. 데이터 소스 연결

Superset에 시계열 데이터를 시각화하기 위해 데이터 소스를 연결해야 합니다. 예를 들어, InfluxDB라는 시계열 데이터베이스와 연결하고 싶다면 다음과 같은 단계를 따를 수 있습니다:

from superset import db
from superset.connectors.sqla.models import SqlMetric
from superset.utils import core as utils

database = (
    db.session.query(Datasource)
    .filter_by(
        datasource_name="your_datasource",
    )
    .one_or_none()
)

metrics = database.get_metrics_schema()
metrics.append(SqlMetric(id=None, metric_name="avg_temperature"))

utils.recalculate_metrics(database)

db.session.commit()

3. 시각화 대시보드 생성

Superset에서 시계열 데이터를 시각화하기 위해 대시보드를 생성해야 합니다. 대시보드는 여러 시계열 차트와 관련 필터, 명령 버튼 등을 포함할 수 있는 시각화 도구입니다.

대시보드를 생성하고 시계열 데이터를 시각화하기 위한 차트를 추가하는 단계는 다음과 같습니다:

1. Superset 대시보드 페이지로 이동합니다.
2. “대시보드 추가” 버튼을 클릭하고 대시보드를 생성합니다.
3. 대시보드를 생성한 후, “시계열 차트 추가” 버튼을 클릭하여 시계열 데이터를 시각화할 차트를 추가합니다.
4. 필요에 따라 차트의 시간 간격, 시리즈의 색상, 축 설정 등을 조정합니다.
5. 차트를 저장하고 대시보드를 저장하여 시각화를 완료합니다.

요약

Superset을 사용하면 강력한 시각화 도구를 사용하여 시계열 데이터를 쉽게 시각화할 수 있습니다. 이러한 플랫폼을 사용하면 데이터를 보다 직관적으로 이해하고 분석할 수 있으며, 비즈니스 결정에 필요한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 시계열 데이터를 시각화하려면 Superset을 설치하고 설정한 다음, 데이터 소스를 연결하고 대시보드를 생성하면 됩니다.

참고 자료:

• Superset 공식 문서: https://superset.apache.org/

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