Superset은 사용자가 데이터를 시각화하고 분석하는데 사용되는 오픈 소스 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. Superset은 다양한 데이터 형식을 지원하여 사용자가 다양한 소스로부터 데이터를 가져올 수 있습니다. 아래에서 Superset이 지원하는 주요 데이터 형식에 대해 알아보겠습니다.

1. 데이터베이스

Superset은 다양한 종류의 데이터베이스에 연결하여 데이터를 가져올 수 있습니다. 주요 데이터베이스 형식으로는 MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server 등이 있습니다. 데이터베이스에 있는 테이블과 뷰를 Superset에 연결하여 직접 쿼리를 실행하거나 시각화할 수 있습니다.

예시:

SELECT *
FROM my_table
WHERE date > '2021-01-01'

2. 파일 형식

Superset은 다양한 파일 형식을 지원하여 파일에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 주요 파일 형식으로는 CSV, Excel, JSON, Parquet 등이 있습니다. 파일을 업로드하거나 파일 경로를 지정하여 Superset에서 데이터를 읽을 수 있습니다.

예시:

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

3. API 형식

Superset은 다양한 API 형식을 지원하여 데이터를 가져올 수 있습니다. RESTful API, GraphQL API 등을 활용하여 데이터를 가져올 수 있습니다. API 엔드포인트와 필요한 인증 정보를 설정하여 Superset에서 데이터를 가져올 수 있습니다.

예시:

import requests

response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.json()

Superset은 위와 같이 다양한 데이터 형식을 지원하여 사용자가 원하는 데이터를 손쉽게 가져올 수 있습니다. 데이터베이스, 파일, API 등 다양한 소스로부터 데이터를 가져와 Superset을 통해 데이터 시각화와 분석을 수행할 수 있습니다. #데이터분석 #비즈니스인텔리전스