Superset은 Airbnb에서 개발한 오픈 소스 데이터 시각화 도구입니다. 이 도구를 사용하면 실시간 데이터 및 스트리밍 데이터를 처리하고, 동적으로 시각화할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 Superset을 사용하여 실시간 데이터 및 스트리밍 데이터를 처리하고 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. Superset 설치

먼저, Superset을 설치해야 합니다. Superset은 Python으로 개발되었으며, pip로 설치할 수 있습니다. 아래 명령을 사용하여 Superset을 설치합니다.

pip install superset

설치가 완료되면, Superset을 실행하기 위해 Superset 설치 폴더로 이동합니다.

cd superset

2. 데이터베이스 설정

Superset을 사용하기 위해서는 데이터베이스를 설정해야 합니다. Superset은 여러 데이터베이스를 지원하므로, 사용하고자 하는 데이터베이스 종류에 따라 설정해야 합니다.

아래 예시는 MySQL 데이터베이스를 사용하는 경우의 설정입니다.

superset db upgrade
superset init

3. Superset 연결 설정

Superset과 데이터 소스를 연결하기 위해 Connection 설정이 필요합니다. 데이터베이스의 종류에 따라 다음과 같이 설정할 수 있습니다.

superset add-database --db-uri "mysql://username:password@localhost/database_name"

위 명령에서 username, password, localhost, database_name은 실제 데이터베이스의 정보로 변경해야 합니다.

4. 데이터 소스 설정

Superset에서 시각화할 데이터 소스를 설정해야 합니다. 데이터 소스는 실시간 데이터를 스트리밍하는 경우, 해당 데이터 소스의 형식에 맞추어 설정해야 합니다. 데이터 소스 설정을 위해 Superset의 웹 인터페이스를 사용하거나, Superset API를 통해 설정할 수 있습니다.

5. 시각화 설정

데이터 소스가 설정되면, Superset을 사용하여 데이터를 시각화할 수 있습니다. Superset은 다양한 시각화 옵션을 제공하므로, 사용자의 요구에 맞게 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 실시간 데이터를 실시간 그래프로 시각화하거나, 스트리밍 데이터를 동적으로 업데이트되는 표로 시각화할 수 있습니다.

6. Superset 실행

모든 설정이 완료되면, Superset을 실행하여 데이터를 처리하고 시각화할 수 있습니다. 아래 명령을 사용하여 Superset을 실행합니다.

superset runserver

마무리

이제 Superset을 사용하여 실시간 데이터 및 스트리밍 데이터를 처리하고 동적으로 시각화하는 방법에 대해 알아보았습니다. Superset은 데이터 시각화를 간편하게 수행할 수 있는 강력한 도구이며, 실시간 데이터 및 스트리밍 데이터의 처리와 시각화에 유용하게 사용될 수 있습니다.

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