Superset은 오픈 소스 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구로 데이터 시각화와 대시보드 작성을 쉽게 할 수 있게 도와줍니다. Superset은 기본적으로 다양한 시각화 기능을 제공하지만, 때로는 사용자 정의 함수를 활용하여 좀 더 효과적인 시각화를 구현해야 할 때가 있습니다.

이번 글에서는 Superset에서 사용자 정의 함수를 활용하여 효과적인 데이터 시각화를 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 사용자 정의 함수 생성하기

먼저, Superset 내에서 사용자 정의 함수를 생성해야 합니다. 사용자 정의 함수는 데이터를 처리하고 변환하는 역할을 합니다. 다음은 사용자 정의 함수를 생성하는 예시 코드입니다.

from superset import db
from superset.models.slice import Slice
from superset.views.utils import get_datasource_by_name

def custom_function(df):
    # 사용자 정의 함수의 로직을 작성합니다.
    processed_data = df.groupby('category').sum()
    return processed_data

def create_custom_function():
    custom_function_slice = Slice(
        slice_name='Custom Function',
        viz_type='table',
        datasource_type='table',
        datasource_name='your_dataset',
    )
    db.session.add(custom_function_slice)
    db.session.commit()

위 코드에서는 custom_function이라는 사용자 정의 함수를 생성하고, create_custom_function 함수를 통해 Superset 내에 slice를 추가합니다. slice는 Superset에서 사용되는 시각화 단위입니다.

2. 사용자 정의 함수를 시각화에 적용하기

사용자 정의 함수가 생성되었으면, 해당 함수를 시각화에 적용할 수 있습니다. Superset에서는 사용자 정의 함수를 사용하여 query를 작성하고, 결과 데이터를 시각화하는 과정을 거칩니다. 다음은 사용자 정의 함수를 시각화에 적용하는 예시 코드입니다.

from superset import viz
from superset.models.slice import Slice
from superset.views.utils import apply_custom_function

def apply_custom_function_to_visualization(slice_id):
    slice = Slice.query.get(slice_id)
    query_data = {
        'filters': [],
        'slice_id': slice_id,
        'slice_name': slice.slice_name,
        'viz_type': slice.viz_type,
        'datasource_name': slice.datasource_name,
    }
    apply_custom_function(query_data, custom_function)
    payload = viz.viz_types[slice.viz_type].get_df_payload(query_data)
    return payload

위 코드에서는 apply_custom_function_to_visualization 함수를 통해 custom_function이 적용된 시각화를 가져옵니다. 이를 위해 apply_custom_function 함수를 사용하여 query_data에 custom_function을 적용하고, viz_types를 통해 시각화 유형에 해당하는 데이터를 가져옵니다.

3. 데이터 시각화 결과 확인하기

사용자 정의 함수가 시각화에 적용됐다면, Superset 대시보드에서 해당 시각화를 확인할 수 있습니다. 대시보드에서는 시각화를 원하는 대상과 속성을 선택하여 데이터를 시각적으로 나타낼 수 있습니다.

마무리

이번 글에서는 Superset을 사용하여 사용자 정의 함수를 활용하여 효과적인 데이터 시각화를 구현하는 방법을 알아보았습니다. 사용자 정의 함수를 생성하여 데이터 처리 및 변환 로직을 작성하고, 이를 시각화에 적용함으로써 더욱 다양하고 효과적인 데이터 시각화를 구현할 수 있습니다.

#Superset #데이터시각화