Superset을 사용하여 실시간 데이터를 효과적으로 수집하고 시각화하는 방법을 알려주세요.
소개
Superset은 Apache Superset 프로젝트로 시작된 오픈 소스 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구입니다. Superset을 사용하면 실시간 데이터를 수집하고 시각화하는 데 효과적인 방법을 제공합니다. 이 글에서는 Superset을 사용하여 실시간 데이터를 수집하고 시각화하는 방법을 알아보겠습니다.
Superset 설치
Superset을 설치하기 위해 다음 명령을 사용합니다:
pip install superset
설치가 완료되면 Superset을 실행시키기 위해 다음 명령을 실행합니다:
superset runserver
연결 설정
Superset에서 실시간 데이터를 수집하기 위해서는 데이터 소스와의 연결을 설정해야 합니다. 많은 데이터 소스와의 연결을 지원하지만, 여기서는 Apache Kafka를 데이터 소스로 예시로 사용하겠습니다.
Superset에서 Kafka와의 연결을 설정하기 위해 다음 단계를 따릅니다:
- Superset 대시보드로 로그인합니다.
- 메뉴에서 “Data”를 클릭하고 “Databases”로 이동합니다.
- “Databases” 페이지의 오른쪽 상단에 위치한 “Add database” 버튼을 클릭합니다.
- “Database” 페이지에서 “Kafka”를 선택하고 연결에 필요한 정보를 입력합니다.
- 연결이 성공적으로 설정되면 Superset은 Kafka와의 데이터 통신을 위해 준비됩니다.
데이터 시각화
데이터를 수집하고 연결을 설정한 후에는 Superset을 사용하여 데이터를 시각화할 수 있습니다. Superset은 다양한 시각화 옵션을 제공하며, 사용자들은 적절한 시각화 형식을 선택할 수 있습니다.
Superset에서 데이터를 시각화하기 위해 다음 단계를 따릅니다:
- Superset 대시보드로 로그인합니다.
- 메뉴에서 “Data”를 클릭하고 “Databases”로 이동합니다.
- “Databases” 페이지에서 사용할 데이터 소스를 선택합니다.
- 데이터 소스에 연결된 테이블을 선택하고 “Explore”를 클릭합니다.
- 데이터를 시각화할 필드를 선택하고 원하는 시각화 형식을 선택합니다.
- 시각화가 완료되면 Superset은 실시간으로 데이터를 업데이트하여 시각화 결과를 제공합니다.
이렇게 Superset을 사용하여 실시간 데이터를 효과적으로 수집하고 시각화할 수 있습니다. Superset은 사용하기 쉬운 인터페이스와 다양한 시각화 옵션을 제공하여 데이터 분석 및 시각화 작업을 간편하게 수행할 수 있습니다.
참고 자료:
#빅데이터 #시각화