문제 상황

ABC 회사가 온라인 쇼핑몰을 운영하고 있습니다. 회사는 제품, 주문, 고객 정보를 관리하기 위해 데이터베이스를 사용하고 있습니다.

다음은 현재 데이터베이스에 존재하는 테이블의 스키마입니다.

제품 (products)

| 컬럼명 | 데이터 타입 | |——–|————| | id | int | | name | varchar | | price | int | | brand | varchar |

주문 (orders)

| 컬럼명 | 데이터 타입 | |————|————| | id | int | | customer_id| int | | product_id | int | | quantity | int | | order_date | date |

고객 (customers)

| 컬럼명 | 데이터 타입 | |————|————| | id | int | | name | varchar | | email | varchar | | phone | varchar | | address | varchar |

문제 해결

정규화 (Normalization)

현재 데이터베이스의 테이블은 몇 가지 정규형 규칙을 위반하고 있는 것으로 보입니다. 다음과 같은 정규화 과정을 거치세요.

1. 첫 번째 정규형 (1NF): 모든 컬럼은 원자값(Atomic)을 가지도록 테이블을 분해합니다.
2. 두 번째 정규형 (2NF): 부분 함수 종속성이 제거되도록 테이블을 분해합니다.
3. 세 번째 정규형 (3NF): 이행 함수 종속성이 제거되도록 테이블을 분해합니다.

역정규화 (Denormalization)

역정규화를 통해 데이터 조회 시 성능을 향상시킬 수 있습니다. 다음과 같은 역정규화 과정을 거치세요.

1. 제품 테이블(products)에 브랜드(brand) 컬럼을 추가합니다.
2. 고객(customer) 테이블의 이름(name) 컬럼을 성(last_name)과 이름(first_name)으로 나누어 저장합니다.

정리

이상으로 데이터베이스 테이블 정규화와 역정규화 연습문제를 해결해보았습니다. 데이터베이스 설계 시 정규화를 통해 데이터 일관성과 중복을 최소화하고, 역정규화를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다.

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