데이터베이스 분할 및 파티셔닝 기술 연습문제

14 Nov 2023

문제 1: 고객 데이터베이스 분할

고객 데이터베이스는 고객의 개인 정보와 주문 내역을 저장하는데 사용됩니다. 하지만 데이터베이스가 커지면서 성능 저하가 발생하고 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 데이터베이스 분할 기술을 적용해보고자 합니다.

고객 데이터베이스는 고객 정보와 주문 내역은 분할하고자 합니다. 고객 정보는 사용자의 개인 정보를 저장하는 테이블이고 주문 내역은 주문에 관련된 정보를 저장하는 테이블입니다.

CREATE TABLE customers
(
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    address VARCHAR(100),
    phone VARCHAR(15)
);

CREATE TABLE orders
(
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
    customer_id INT,
    product_name VARCHAR(50),
    quantity INT,
    price DECIMAL(10,2),
    FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id)
);

고객 데이터베이스를 분할하고자 할 때, 어떤 기준으로 분할하는 것이 좋을까요? 또한 데이터베이스 분할을 통해 어떤 장점을 얻을 수 있을까요? 주문 내역을 통해 데이터베이스를 파티션하면 어떤 점에서 성능이 향상될 수 있을까요?

문제 2: 파티셔닝 기술 적용

문제 1의 고객 데이터베이스에 대해 파티셔닝 기술을 적용해보고자 합니다. 파티셔닝에는 수직 파티셔닝과 수평 파티셔닝이 있는데, 문제 1에서 어떤 방식을 선택할지 결정해보세요.

또한 파티셔닝을 적용하기 위해서는 어떤 조건을 사용해야 할까요? 파티셔닝을 통해 어떤 장점을 얻을까요? 그리고 파티셔닝을 적용하기 위한 예시 코드를 작성해주세요.

해답

문제 1

고객 데이터베이스를 분할할 때는 고객 정보와 주문 내역이 서로 다른 기준을 가지고 있다는 점을 고려해야 합니다. 고객 정보는 개인 정보를 저장하는 테이블이므로, 성별, 나이, 지역 등과 같은 기준에 따라 분할할 수 있을 것입니다. 반면 주문 내역은 시간에 따라 분할하는 것이 유리할 수 있습니다.

데이터베이스 분할을 통해 성능이 향상되는 점은 다음과 같습니다.

데이터베이스 접근 시간의 감소: 분할된 데이터베이스는 전체 데이터를 가지고 있지 않으므로 접근 시간이 줄어듭니다.
병렬 처리 가능: 분할된 데이터베이스는 여러 서버에서 병렬 처리할 수 있기 때문에 처리 속도가 향상됩니다.

주문 내역을 파티션하면 다음과 같은 점에서 성능이 향상될 수 있습니다.

데이터 로드 및 쿼리 시간 감소: 파티션된 테이블은 논리적으로 쪼개져 있기 때문에 특정 기간 내의 데이터만 로드하거나 쿼리할 수 있습니다.
관리 용이성: 파티션된 테이블은 관리가 용이하며, 데이터의 손상도 최소화됩니다.

문제 2

파티셔닝 기술을 적용하기 위해 수평 파티셔닝을 선택하였습니다. 고객 정보 테이블은 성별을 기준으로 파티션하고, 주문 내역 테이블은 시간 기준으로 파티션하였습니다.

고객 정보를 성별로 파티션한 예시 코드는 다음과 같습니다.

CREATE TABLE customers_male
PARTITION BY RANGE (age)
(
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (30),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (40),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

CREATE TABLE customers_female
PARTITION BY RANGE (age)
(
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (30),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (40),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

주문 내역을 시간 기준으로 파티션한 예시 코드는 다음과 같습니다.

CREATE TABLE orders_2021
PARTITION BY RANGE (date)
(
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2021-06-01'),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2021-07-01'),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

CREATE TABLE orders_2020
PARTITION BY RANGE (date)
(
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2020-06-01'),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2020-07-01'),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

파티셔닝을 통해 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있으며, 관리 용이성과 데이터 접근 시간의 감소를 기대할 수 있습니다.

#데이터베이스 #분할 #파티셔닝