데이터베이스의 성능 최적화를 위한 인덱스 연습문제

14 Nov 2023

이번 연습문제에서는 데이터베이스의 성능을 최적화하기 위한 인덱스에 대해 다루어 보겠습니다. 데이터베이스의 인덱스는 데이터를 빠르게 검색하고 조회하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 올바른 인덱스를 설계하고 구현하는 것은 데이터베이스의 성능 향상에 큰 영향을 미칩니다.

문제 설명

다음은 한 회사의 고객 데이터를 저장하는 테이블의 구조입니다.

CREATE TABLE customers (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    address VARCHAR(100)
);

이 회사는 고객 데이터에 대해 다양한 검색 작업을 수행하고 있습니다. 현재 성능이 느린 상태이므로, 인덱스를 적절히 설계하여 성능을 최적화해야 합니다. 아래의 검색 작업에 대해 인덱스를 추가하는 연습을 해보세요.

1. 고객 ID로 조회하는 작업

SELECT * FROM customers WHERE id = 100;

2. 고객의 나이로 조회하는 작업

SELECT * FROM customers WHERE age > 30;

3. 고객의 주소로 조회하는 작업

SELECT * FROM customers WHERE address LIKE '%서울%';

해결 방법

고객 ID로 조회하는 작업은 id 컬럼을 기준으로 인덱스를 생성하면 효율적으로 검색할 수 있습니다.

CREATE INDEX idx_customer_id ON customers (id);

고객의 나이로 조회하는 작업은 age 컬럼을 기준으로 인덱스를 생성하면 효율적으로 검색할 수 있습니다.

CREATE INDEX idx_customer_age ON customers (age);

고객의 주소로 조회하는 작업은 address 컬럼을 기준으로 인덱스를 생성하면 효율적으로 검색할 수 있습니다.

CREATE INDEX idx_customer_address ON customers (address);

결론

위의 예시에서는 고객 데이터에 대해 성능 최적화를 위한 인덱스를 생성하는 방법을 연습했습니다. 이와 비슷한 방법으로 다양한 검색 작업을 해결할 수 있습니다. 데이터베이스 성능을 최적화하기 위해서는 인덱스를 올바르게 설계하고 생성하는 것이 중요합니다. 인덱스를 효율적으로 사용하여 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

References

#데이터베이스 #인덱스