SQL 프로파일링과 성능 테스트 연습문제

14 Nov 2023

SQL 프로파일링과 성능 테스트는 데이터베이스 시스템의 성능을 평가하고 최적화하는 데에 도움이 되는 중요한 요소입니다. 이번 연습문제에서는 SQL 프로파일링과 성능 테스트의 개념과 방법을 학습하고, 실제 문제에 적용해보는 시나리오를 다룹니다.

문제 1: 주문 데이터 조회 성능 개선

고객이 주문을 검색하는 기능을 개발 중입니다. 현재 주문 데이터는 “orders” 테이블에 저장되어 있으며, “order_date”, “customer_id”, “product_id” 등의 열로 구성되어 있습니다.

다음 SQL 쿼리를 실행하면 주문 날짜가 특정 범위에 속하는 주문 데이터를 검색할 수 있습니다.

SELECT * FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-06-30';

그러나 이 쿼리는 매우 느리고 성능이 좋지 않습니다. 어떻게 개선할 수 있을까요?

데이터베이스에는 “products” 테이블도 있습니다. 이 테이블은 “product_id”와 “product_name” 등의 열로 구성되어 있습니다.

주문 데이터를 검색할 때, 주문한 상품의 이름도 함께 조회하고 싶습니다. 현재는 “orders” 테이블의 “product_id” 열을 조회한 뒤, “products” 테이블을 조인하여 상품 이름을 얻고 있습니다.

다음 SQL 쿼리를 실행하면 주문 데이터와 상품 데이터를 함께 조회할 수 있습니다.

SELECT o.*, p.product_name
FROM orders o
JOIN products p ON o.product_id = p.product_id
WHERE o.order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-06-30';

하지만 이 방법은 매우 느리고 성능이 좋지 않습니다. 어떻게 성능을 향상시킬 수 있을까요?

주문 데이터를 검색할 때, “customer_id”를 기준으로 주문 데이터를 조회하고 싶습니다. 그러나 “orders” 테이블에는 “order_date”와 “product_id” 열에 대한 인덱스만 존재합니다.

다음 SQL 쿼리를 실행하면 “customer_id”를 기준으로 주문 데이터를 조회할 수 있습니다.

SELECT * FROM orders
WHERE customer_id = 12345
AND order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-06-30';

그러나 이 쿼리는 인덱스를 제대로 활용하지 못해 성능이 좋지 않습니다. 어떻게 인덱스 힌트를 사용하여 성능을 개선할 수 있을까요?

주문 데이터 검색 기능을 개발하면서 성능 이슈가 발생합니다. 다수의 동시 사용자가 동시에 주문 데이터를 조회하면 응답 시간이 지연되는 현상이 발생합니다.

어떻게 성능 테스트를 수행해야 하며, 어떤 부분이 성능의 병목지점이 될 수 있을까요? 성능 테스트를 통해 병목지점을 찾고 개선하는 방법에 대해 설명해주세요.

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