SQL은 데이터베이스 관리 시스템에서 데이터를 조작, 쿼리하는 데 사용되는 인기 있는 언어입니다. 하지만 가끔은 다른 종류의 데이터베이스를 사용해야 할 때도 있습니다. MongoDB는 SQL과는 다른 NoSQL 데이터베이스로, JSON과 같은 도큐먼트 형식으로 데이터를 저장합니다. 이번 글에서는 MongoDB를 활용하여 SQL 문제를 해결하는 방법을 알아보겠습니다.

SQL 문제: 회원 가입 후 7일 동안 활동하지 않은 사용자 찾기

많은 웹 애플리케이션에서는 사용자들에게 회원 가입 후 일정 기간 동안 활동하지 않으면 계정을 비활성화시키기 위한 정책을 가지고 있습니다. 이를 구현하기 위해서는 주어진 시간 동안 활동하지 않은 사용자를 찾아야 합니다. 일반적으로 SQL을 사용하여 다음과 같은 쿼리를 작성할 수 있습니다.

SELECT * FROM users WHERE created_at < (현재 날짜 - 7일);

이 쿼리는 users 테이블에서 created_at 열이 현재 날짜로부터 7일 이전인 사용자를 선택합니다.

MongoDB를 활용한 해결 방법

MongoDB에서는 SQL과는 다른 방식으로 데이터를 저장하고 조회합니다. 따라서 위의 SQL 쿼리를 MongoDB 쿼리로 변환해야 합니다.

const cutoffDate = new Date();
cutoffDate.setDate(cutoffDate.getDate() - 7);

db.users.find({ created_at: { $lt: cutoffDate } });

위의 MongoDB 쿼리는 users 컬렉션에서 created_at 필드가 주어진 날짜보다 작은 도큐먼트를 찾습니다.

위 예시는 created_at 필드가 일반적인 JavaScript Date 객체와 호환되는 형식으로 저장된다고 가정하였습니다. 따라서 실제 코드에서는 날짜 비교를 위한 형식을 적절하게 변환해야 합니다.

결론

MongoDB를 활용하여 SQL 문제를 해결하는 방법을 살펴보았습니다. 이를 통해 NoSQL 데이터베이스를 사용하여 데이터 처리와 쿼리에 익숙한 개발자는 MongoDB를 쉽게 활용할 수 있을 것입니다. MongoDB의 강력한 기능과 다양한 쿼리 작성 방법을 익히면 데이터 조작에 탁월한 유연성과 성능을 얻을 수 있습니다.

더 많은 자세한 정보와 MongoDB 문서는 여기에서 찾아볼 수 있습니다.

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