아폴로 서버는 GraphQL을 사용하여 효율적인 데이터 요청과 응답을 처리하는 강력한 도구입니다. 이를 활용하여 배치 작업을 처리하는 방법을 알아보겠습니다.

배치 작업의 개념

배치 작업은 대량의 데이터를 한 번에 처리하고 결과를 돌려주는 작업입니다. 예를 들어, 수백 개의 사용자의 정보를 한 번에 조회하거나 업데이트하는 경우가 배치 작업의 예입니다.

아폴로 서버에서의 배치 작업 처리 방법

1. 쿼리 및 뮤테이션 정의하기: 배치 작업에 필요한 쿼리 및 뮤테이션을 아폴로 서버 스키마에 정의해야 합니다. 쿼리는 대량의 데이터를 조회하는데 사용되고, 뮤테이션은 데이터를 업데이트하는데 사용됩니다.

type Query {
  batchUsers(ids: [ID!]!): [User!]!
}

type Mutation {
  updateUser(id: ID!, name: String!): User
}

1. 배치 쿼리 작성하기: 배치 작업을 처리하기 위한 쿼리를 작성합니다. 이 쿼리에서는 대량의 데이터를 처리하고자 하는 필드와 인자를 지정합니다.

query BatchUsers($ids: [ID!]!) {
  batchUsers(ids: $ids) {
    id
    name
    email
  }
}

1. 아폴로 서버 설정하기: 아폴로 서버에서 배치 작업을 처리하기 위해 DataLoader를 사용할 수 있습니다. DataLoader는 데이터를 한 번에 로드하고 캐싱하여 성능을 최적화하는데 도움을 줍니다.

import Dataloader

let batchLoader = BatchUserLoader()

let server = ApolloServer(schema: schema, context: BatchContext(loader: batchLoader))

1. 배치 로더 구현하기: DataLoader를 사용하여 배치 작업을 처리하는 로더를 구현합니다. 이 로더는 요청된 데이터를 한 번에 로드하고 처리하여 응답합니다.

class BatchUserLoader: DataLoader<UUID, User> {
  override func batchLoad(keys: [UUID], on eventLoop: EventLoop) -> EventLoopFuture<[User]> {
    // keys에 해당하는 사용자 데이터를 한 번에 로드하고 처리하는 로직 구현
  }
}

1. 배치 작업 처리하기: 앞서 작성한 로더를 사용하여 배치 작업을 처리합니다. 쿼리나 뮤테이션에서 해당 필드를 호출하면 로더가 호출되어 대량의 데이터를 처리하고 결과를 반환합니다.

func batchUsers(ids: [UUID]) -> EventLoopFuture<[User]> {
  return batchLoader.loadMany(ids)
}

결론

아폴로 서버를 사용하여 배치 작업을 처리하는 방법에 대해 알아보았습니다. 배치 작업을 효율적으로 처리하기 위해 아폴로 서버의 강력한 기능을 활용할 수 있습니다. 추후에 배치 작업을 처리해야 하는 경우, 위의 방법을 참고하여 개발을 진행해보세요.