아폴로 클라이언트는 웹 애플리케이션을 개발하는 데 사용되는 강력한 도구입니다. 그러나 많은 사용자들이 동시에 액세스하는 경우 서버의 부하가 증가할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 아폴로 클라이언트는 네트워크 로드 밸런싱을 제공합니다.

1. 라운드 로빈 로드 밸런싱

라운드 로빈 로드 밸런싱은 다수의 서버로 요청을 분산하는 방법 중 하나입니다. 클라이언트는 각 서버에 순차적으로 요청을 보내며, 서버는 순서에 따라 요청을 처리합니다. 이 방식은 간단하고 효과적이지만, 서버의 상태가 동일하지 않거나 부하가 다른 경우 문제가 발생할 수 있습니다.

아폴로 클라이언트에서 라운드 로빈 로드 밸런싱을 구현하려면 HttpLink를 사용하고, BatchHttpLink와 함께 ConcatHttpLink를 사용하여 여러 서버에 요청을 분산시킵니다. 아래는 코드 예시입니다.

import Apollo

let serverURLs = [
    URL(string: "http://server1.com/graphql")!,
    URL(string: "http://server2.com/graphql")!,
    URL(string: "http://server3.com/graphql")!
]

let batchHTTPNetworkTransport = BatchHTTPNetworkTransport(url: serverURLs[0])
let concatenatedNetworkTransport = ConcatenateNetworkTransport(primary: batchHTTPNetworkTransport, fallbacks: serverURLs.dropFirst().map { HTTPNetworkTransport(url: $0) })

let apollo = ApolloClient(networkTransport: concatenatedNetworkTransport)

위 코드에서 serverURLs 배열은 사용할 서버의 URL 목록을 포함하고 있습니다. BatchHTTPNetworkTransport와 ConcatenateNetworkTransport를 사용하여 라운드 로빈 로드 밸런싱을 구현했습니다.

2. 가중치 기반 로드 밸런싱

가중치 기반 로드 밸런싱은 서버의 부하나 상태에 따라 요청을 분산하는 방법입니다. 서버의 가중치는 서버의 성능 또는 용량을 나타내며, 가중치가 높을수록 해당 서버로의 요청이 많아집니다.

아폴로 클라이언트에서 가중치 기반 로드 밸런싱을 구현하기 위해서는 서버별로 가중치를 설정하고, 로드 밸런서를 구현해야 합니다. 아래는 코드 예시입니다.

import Apollo

let serverURLs = [
    URL(string: "http://server1.com/graphql")!: 1,
    URL(string: "http://server2.com/graphql")!: 2,
    URL(string: "http://server3.com/graphql")!: 3
]

let weightedURLs = serverURLs.flatMap { url, weight in
    Array(repeating: url, count: weight)
}

let randomIndex = Int.random(in: 0..<weightedURLs.count)
let url = weightedURLs[randomIndex]

let httpNetworkTransport = HTTPNetworkTransport(url: url)
let apollo = ApolloClient(networkTransport: httpNetworkTransport)

위 코드에서 serverURLs 딕셔너리는 서버의 URL과 가중치를 매핑한 정보를 포함하고 있습니다. weightedURLs 배열은 가중치에 따라 URL을 반복해서 추가하는 방식으로 로드 밸런싱을 구현했습니다. 이후 클라이언트는 해당 URL을 사용하여 요청을 보냅니다.

결론

아폴로 클라이언트는 네트워크 로드 밸런싱을 통해 서버의 부하를 분산시킬 수 있습니다. 라운드 로빈 로드 밸런싱과 가중치 기반 로드 밸런싱은 각각 간단하게 구현할 수 있으며, 애플리케이션의 요구사항에 맞게 선택하여 사용할 수 있습니다. 상황에 따라 적절한 로드 밸런싱 방법을 선택하여 안정적이고 확장 가능한 애플리케이션을 개발하는 것이 좋습니다.

참고 문서: Apollo iOS 공식 문서