[swift] 아폴로 서버의 요청 속도 최적화 기법

15 Nov 2023

아폴로는 GraphQL을 위한 클라이언트 및 서버 프레임워크로, 데이터 요청을 효율적으로 처리하고 응답 시간을 최적화하는 기능을 제공합니다. 이 글에서는 아폴로 서버의 요청 속도를 최적화하기 위해 사용할 수 있는 몇 가지 기법을 알아보겠습니다.

1. 쿼리 및 뮤테이션 최적화

아폴로 서버의 요청 속도를 최적화하기 위해서는 쿼리 및 뮤테이션을 최적화해야 합니다. 불필요한 데이터 요청은 서버의 부하를 증가시키고 응답 시간을 늦출 수 있으므로, 필요한 데이터만을 요청하도록 합니다.

// 예시: 쿼리 최적화
query UserProfile($userId: ID!) {
  user(id: $userId) {
    name
    email
  }
}

위 예시에서는 name과 email 필드만을 요청하여 필요한 데이터만을 받아옵니다.

아폴로 클라이언트는 데이터를 캐싱하여 동일한 요청에 대한 응답을 캐시에서 가져오는 기능을 제공합니다. 이를 활용하여 서버의 요청 속도를 향상시킬 수 있습니다.

// 예시: 데이터 캐싱 활용
apollo.fetch(query: UserProfileQuery(userId: "123"), cachePolicy: .returnCacheDataAndFetch) { result in
  // ...
}

위 예시에서 cachePolicy를 .returnCacheDataAndFetch로 설정하여, 데이터를 캐시에서 가져오고 동시에 서버에 새로운 데이터를 요청합니다.

아폴로의 배치 요청 기능을 사용하면 여러 요청을 하나의 요청으로 그룹화하여 한 번에 처리할 수 있습니다. 이를 통해 네트워크 비용을 절감하고 응답 시간을 최적화할 수 있습니다.

// 예시: 배치 요청 사용
apollo.fetch(query: BatchQuery(queries: [query1, query2, query3])) { results in
  // ...
}

위 예시에서는 BatchQuery를 사용하여 query1, query2, query3를 한 번에 요청합니다.

큰 응답 데이터는 네트워크 대역폭을 차지하고 처리 시간을 증가시킬 수 있으므로, 응답 데이터의 크기를 줄이는 것이 좋습니다. 필요한 필드만을 요청하고 불필요한 데이터를 제거하여 응답 데이터의 크기를 최소화합니다.

// 예시: 응답 데이터 크기 줄이기
query UserProfile($userId: ID!) {
  user(id: $userId) {
    name
  }
}

위 예시에서는 name 필드만을 요청하여 응답 데이터의 크기를 줄입니다.

아폴로 서버의 요청 속도를 최적화하기 위해 쿼리 및 뮤테이션을 최적화하고 데이터 캐싱을 활용하며, 배치 요청을 사용하고 응답 데이터의 크기를 줄이는 기법을 사용할 수 있습니다. 이러한 기법들을 적절히 활용하여 빠른 응답 시간을 달성할 수 있습니다.

참고 문서:

Apollo GraphQL

GraphQL