아폴로(Apollo)는 GraphQL을 사용하여 서버와 클라이언트 사이의 효율적인 데이터 통신을 가능하게 해주는 오픈 소스 프레임워크입니다. 아폴로 서버는 데이터를 효율적으로 관리하고 캐싱하여 필요한 데이터만 가져올 수 있도록 도와줍니다.

이제 아폴로 서버에서 배치 처리를 하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 배치 처리는 여러 개의 요청을 한 번에 실행하여 서버의 부하를 줄이고 응답 시간을 최적화하는 방법입니다.

1. DataLoader 사용하기

아폴로 서버에서 배치 처리를 구현하기 위해서는 DataLoader를 사용하는 것이 일반적입니다. DataLoader는 요청하는 데이터를 캐싱하고 중복된 요청을 처리하여 데이터를 한 번에 반환해줍니다.

아래는 DataLoader를 사용하여 배치 처리하는 예제 코드입니다.

import { ApolloServer, gql } from 'apollo-server';
import DataLoader from 'dataloader';

const typeDefs = gql`
  type User {
    id: ID!
    name: String!
    email: String!
  }

  type Query {
    users(ids: [ID!]!): [User!]!
  }
`;

const resolvers = {
  Query: {
    users: (parent, { ids }, { dataLoader }, info) => {
      return dataLoader.userLoader.loadMany(ids);
    },
  },
};

const server = new ApolloServer({
  typeDefs,
  resolvers,
  context: () => {
    const userLoader = new DataLoader((keys) => {
      // keys에는 요청하는 유저의 ID들이 배열로 들어옵니다.
      // 해당 ID들을 기반으로 DB에서 유저 정보를 가져옵니다.
      // 가져온 정보를 해당 ID들의 순서에 맞게 배열로 반환합니다.

      return getUsersFromDB(keys);
    });

    return { dataLoader: { userLoader } };
  },
});

server.listen().then(({ url }) => {
  console.log(`Server ready at ${url}`);
});

위의 코드에서 userLoader는 DataLoader를 초기화하는 부분입니다. userLoader는 keys라는 매개변수로 요청한 유저의 ID들을 받아와 해당 ID들을 기반으로 데이터베이스에서 유저 정보를 가져와 반환합니다.

2. 데이터베이스 쿼리 최적화

배치 처리를 최적화하기 위해서는 데이터베이스 쿼리를 효율적으로 작성하는 것이 필요합니다. 데이터베이스 쿼리 최적화를 위해서는 인덱스를 적절하게 설정하고 쿼리의 실행 계획을 분석하는 것이 필요합니다.

예를 들어, users 쿼리를 실행하기 위해 데이터베이스에서 유저 정보를 가져오는 경우, IN 연산자를 사용하여 한 번에 여러 개의 유저 정보를 가져오는 것이 효율적입니다. 이렇게 하면 여러 번의 데이터베이스 쿼리를 실행하지 않고도 한 번에 여러 개의 유저 정보를 가져올 수 있습니다.

SELECT * FROM users WHERE id IN (1, 2, 3, ...)

결론

아폴로 서버에서 배치 처리를 위해 DataLoader를 사용하는 방법과 데이터베이스 쿼리 최적화에 대해 알아보았습니다. 이를 통해 아폴로 서버의 성능을 최적화하고 응답 시간을 줄일 수 있습니다. 배치 처리를 구현하는 것은 서버의 부하를 줄이고 효율적인 요청 처리를 가능하게 해주므로, 개발자에게 매우 유용한 기술입니다.

참고 자료:

• Apollo Server
• DataLoader