클래스 메트릭은 소프트웨어 개발에서 클래스의 품질을 측정하기 위해 사용되는 지표입니다. 클래스 메트릭은 코드베이스의 유지 보수 가능성, 재사용성 및 성능을 파악하는 데 도움이 됩니다. 이 포스트에서는 몇 가지 일반적인 클래스 메트릭에 대해 살펴보겠습니다.

1. 크기 메트릭 (Size Metrics)

• LOC (Lines of Code): 소스코드에서 실제로 작성된 라인의 수를 측정합니다. 이 메트릭은 클래스의 복잡성을 예측하는 데 도움이 됩니다. 일반적으로 LOC가 높을수록 유지보수 및 디버깅이 어려워집니다.

• NOC (Number of Classes): 클래스의 개수를 측정합니다. 클래스의 개수가 적을수록 코드의 간결성과 재사용성이 높아집니다.

2. 응집도 메트릭 (Cohesion Metrics)

• LCOM (Lack of Cohesion of Methods): 클래스 내의 메소드들이 각각 얼마나 밀접하게 관련되어 있는지 측정합니다. 이 메트릭은 클래스의 설계 품질을 평가하는 데 사용됩니다. 일반적으로 높은 LCOM 값은 좋은 코드 디자인을 반영하지 않을 수 있습니다.

• COF (Coupling Factor): 클래스 간의 상호 의존성을 측정합니다. 이 메트릭은 클래스 간의 결합도를 평가하는 데 사용됩니다. 결합도가 높을수록 클래스의 재사용성과 유연성이 감소할 수 있습니다.

3. 상속 메트릭 (Inheritance Metrics)

• DIT (Depth of Inheritance Tree): 클래스의 상속 트리의 깊이를 측정합니다. 너무 깊은 상속 트리는 코드의 이해도를 저하시키고 유지 보수를 어렵게 만들 수 있습니다.

• NOC (Number of Children): 클래스에서 파생되는 서브클래스의 개수를 측정합니다. 이 메트릭은 클래스의 재사용 가능성과 확장성을 평가하는 데 사용됩니다.

이외에도 다른 클래스 메트릭도 있지만, 이번 포스트에서는 주요한 메트릭들을 살펴보았습니다. 이러한 클래스 메트릭은 소프트웨어 개발 과정에서 코드 품질을 평가하고 개선하기 위해 사용됩니다.