[java] Java Vaadin 코드 최적화와 성능 개선

15 Nov 2023

java

Vaadin은 Java로 작성된 웹 애플리케이션 개발 프레임워크입니다. 그러나 애플리케이션의 규모가 커지면서 성능 이슈가 발생할 수 있습니다. 따라서 적절한 코드 최적화와 성능 개선 기법을 사용하여 Vaadin 애플리케이션의 성능을 향상시킬 필요가 있습니다. 이에 대해 알아보겠습니다.

1. 화면 로딩 최적화

1.1. Lazy 로딩 적용하기

Vaadin은 기본적으로 모든 UI 구성요소를 화면에 동시에 로딩합니다. 하지만 이는 성능 저하를 가져올 수 있기 때문에, 필요한 부분만 지연 로딩하는 방법을 고려해야 합니다. 예를 들어, 탭 패널을 사용하여 탭마다 필요한 UI 구성요소를 로딩하거나 필요한 경우에만 초기화하는 방식입니다. 이를 통해 초기 로딩 시간을 줄일 수 있습니다.

TabSheet tabSheet = new TabSheet();
tabSheet.addTab(new LazyLoadingComponent(), "Lazy Component");

1.2. 컨텐츠 캐싱하기

다운로드나 DB 쿼리 등의 작업은 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 이러한 작업은 화면이 로딩되는 동안에 미리 수행하고, 결과를 캐시에 저장하여 재사용하는 것이 좋습니다. Vaadin에서는 캐싱된 컨텐츠를 효율적으로 사용할 수 있는 메모리 캐시 기능을 제공합니다. 이를 사용하여 중복 작업을 피하고 성능을 향상시킬 수 있습니다.

@Cacheable
public class DataProvider {

    public List<String> getData() {
        // 캐시에서 데이터 조회
        if (Cache.get("data") != null) {
            return (List<String>) Cache.get("data");
        }
        
        // 데이터 조회 후 캐시 저장
        List<String> data = // 데이터 조회
        Cache.put("data", data);
        
        return data;
    }
}

2. 데이터 처리 최적화

2.1. 비동기 호출 사용하기

Vaadin에서 데이터 처리 작업은 기본적으로 동기적으로 수행됩니다. 그러나 서버가 서비스 여러 개의 요청을 처리하거나 외부 서비스 호출이 필요한 경우, 이는 성능 저하의 원인이 될 수 있습니다. 비동기 호출을 사용하여 병렬로 작업을 처리할 수 있습니다. Vaadin의 UI.getCurrent().access() 메서드를 사용하여 비동기 호출을 구현할 수 있습니다.

UI.getCurrent().access(() -> {
    // 비동기로 실행할 코드 작성
});

2.2. 적절한 데이터베이스 인덱스 생성하기

데이터베이스에 인덱스를 생성하면 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. Vaadin 애플리케이션에서 사용하는 테이블에 적절한 인덱스를 생성하여 데이터베이스에서 쿼리를 빠르게 실행할 수 있도록 해야 합니다. 데이터베이스의 쿼리 실행 계획을 확인하고 인덱스를 적절하게 생성하기 위해 DBA의 도움이 필요할 수도 있습니다.

CREATE INDEX idx_customer_name ON customers (name);

3. UI 성능 개선

3.1. 필요한 UI 요소만 생성하기

Vaadin은 동적으로 UI 컴포넌트를 생성하고 추가할 수 있는 기능을 제공합니다. 따라서 필요한 UI 요소만 생성하여 로딩 시간을 단축시킬 수 있습니다. 예를 들어, 테이블에서 사용자가 선택한 데이터만으로 그리드를 생성하거나, 필요한 컴포넌트만으로 폼을 작성하는 것이 좋습니다.

Grid<Person> grid = new Grid<>();
List<Person> selectedItems = // 사용자 선택 데이터 조회
grid.setItems(selectedItems);

3.2. 가상화로 대용량 데이터 처리하기

대량의 데이터를 처리할 때, 모든 데이터를 한 번에 로딩하는 것은 효율적이지 않습니다. Vaadin의 Grid와 같은 컴포넌트는 가상로드 기능을 지원합니다. 이를 사용하여 스크롤링을 통해 필요한 데이터만 로드할 수 있습니다.

Grid<Person> grid = new Grid<>();
grid.setDataProvider(new LazyDataProvier(), filter -> // 데이터 쿼리);

결론

Vaadin 애플리케이션의 성능을 최적화하기 위해 화면 로딩 최적화, 데이터 처리 최적화, 그리고 UI 성능 개선 기법을 사용할 수 있습니다. 각 기법들을 조합하여 애플리케이션의 성능을 대폭 향상시킬 수 있습니다. 문제의 규모와 복잡성에 따라 적절한 기법을 선택하여 적용해야 합니다. 자세한 내용은 Vaadin 공식 문서와 레퍼런스를 참고하시기 바랍니다.