하둡 분산 파일 시스템 (Hadoop Distributed File System, HDFS)은 아파치 하둡 프레임워크의 대규모 데이터 저장 및 처리를 위한 핵심 컴포넌트입니다. HDFS는 보다 높은 가용성과 내결함성을 위해 설계되었으며, 디스크 장애 등의 예측치 못한 상황에 대비하여 장애 복구 기능을 제공합니다.
HDFS 장애 복구 기능
HDFS는 여러 가용성 기법 및 장애 복구 메커니즘을 사용하여 안정적인 데이터 저장 및 처리를 위한 환경을 제공합니다. 아래는 HDFS의 주요 장애 복구 기능입니다.
1. 데이터 복제
HDFS는 대량의 데이터를 처리하기 위해 데이터를 여러 개의 블록으로 분할하고, 각 블록을 여러 복제본으로 저장합니다. 이를 통해 데이터의 내결함성과 가용성을 향상시킵니다. 장애 발생 시, 해당 블록이 저장된 노드에 장애가 발생하더라도 다른 노드에 저장된 복제본을 사용하여 데이터를 복구할 수 있습니다.
2. 자동 복구
HDFS는 노드 간의 데이터 블록 복제를 자동으로 관리합니다. 기본적으로 각 블록은 3개의 복제본으로 저장되며, 복제본 중 하나가 손상되는 경우 자동으로 다른 복제본을 사용하여 데이터를 복구합니다. 이러한 자동 복구 기능은 데이터 유실을 예방하고 시스템의 가용성을 높여줍니다.
3. 체크포인트 및 로그 리플레이
HDFS는 일정 간격으로 체크포인트를 생성하여 메타데이터의 일관성을 유지합니다. 체크포인트는 네임노드의 상태를 저장하는데, 네임노드 장애 시 체크포인트를 사용하여 네임노드를 복구할 수 있습니다. 또한, 트랜잭션 로그를 사용하여 네임노드의 작업 내역을 기록하고 장애 발생 시 로그 리플레이를 통해 작업 내역을 재실행하여 데이터 일관성을 유지합니다.
요약
HDFS는 아파치 하둡 프레임워크의 핵심 컴포넌트로서, 데이터의 가용성과 내결함성을 위해 다양한 장애 복구 기능을 제공합니다. 데이터 복제, 자동 복구, 체크포인트 및 로그 리플레이 등의 기능을 통해 데이터 유실과 시스템 장애를 예방하며 안정적인 데이터 관리 환경을 제공합니다.
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