[java] Ehcache와 캐시 데이터 압축 방법
Ehcache는 Java 기반의 오픈 소스 캐시 라이브러리입니다. 캐시를 사용하여 데이터를 메모리에 저장하고 액세스 속도를 향상시킬 수 있습니다.
이때, 데이터 압축은 캐시의 성능을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 압축을 사용하면 메모리 사용량을 줄이고 네트워크 대역폭을 절약할 수 있습니다.
Ehcache에서 데이터 압축 설정하기
Ehcache에서 데이터 압축을 사용하려면 다음과 같이 설정해야 합니다:
CacheConfiguration cacheConfiguration = new CacheConfiguration("myCache", 1000)
.persistence(new PersistenceConfiguration().strategy(Strategy.LOCALTEMPSWAP))
.maxEntriesLocalHeap(10000)
.timeToIdleSeconds(300)
.timeToLiveSeconds(600)
.overflowToDisk(false)
.maxBytesLocalHeap(500,
MemoryUnit.MEGABYTES)
.addResourcePool(new ResourcePoolBuilder()
.type(CacheResourceType.Core.HEAP)
.size(200, MemoryUnit.MEGABYTES))
.build();
cacheConfiguration.getPersistenceConfiguration().getPersistenceSpaceIdentifier().setCompressed(true);
위 예제에서 cacheConfiguration.getPersistenceConfiguration().getPersistenceSpaceIdentifier().setCompressed(true);
를 통해 데이터 압축을 활성화합니다.
데이터 압축의 장단점
데이터 압축을 사용하면 메모리 사용을 줄일 수 있습니다. 작은 용량으로 압축되므로 캐시의 생명주기동안 더 많은 데이터를 저장할 수 있습니다.
하지만 데이터 압축은 처리 시간을 추가로 소비할 수 있습니다. 따라서 데이터 압축을 사용할 때는 압축 및 압축 해제에 필요한 CPU 리소스를 고려해야 합니다. 특히 많은 데이터를 압축하는 경우 성능에 영향을 줄 수 있습니다.
결론
Ehcache를 사용하여 데이터를 캐시할 때, 데이터 압축을 활성화하면 메모리 사용을 줄이고 액세스 시간을 감소시킬 수 있습니다. 하지만 데이터 압축은 처리 시간을 추가로 소비할 수 있으므로 신중하게 사용해야 합니다.
Ehcache 공식 문서에서 데이터 압축에 대한 더 많은 정보를 찾을 수 있습니다.