개요

Ehcache는 널리 사용되는 자바 기반의 오픈 소스 캐시 라이브러리입니다. 캐시를 사용하면 데이터베이스나 원격 서비스 등의 처리 시간을 줄일 수 있으며, 서버 부하를 감소시킬 수 있습니다. 하지만 여러 쓰레드가 동시에 캐시에 접근하면서 발생할 수 있는 동시성 이슈가 있을 수 있습니다.

이번 포스트에서는 Ehcache와 캐시의 동시성 이슈를 처리하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

동시성 이슈

여러 쓰레드가 동시에 캐시에 접근할 때 발생할 수 있는 동시성 이슈는 크게 두 가지입니다. 첫째로, 여러 쓰레드가 동시에 같은 데이터를 캐시에 추가하려고 할 때 일어날 수 있는 충돌입니다. 둘째로, 한 쓰레드가 캐시를 수정하는 도중 다른 쓰레드가 해당 캐시를 읽으려고 할 때 발생할 수 있는 일관성 문제입니다.

동기화를 통한 동시성 제어

Ehcache는 동시성 이슈를 처리하기 위해 동기화 메커니즘을 제공합니다. synchronized 키워드를 사용하여 여러 쓰레드가 동시에 접근할 때 한 쓰레드만 접근할 수 있도록 보호할 수 있습니다. Ehcache는 캐시에 접근하는 모든 메서드에 내부적으로 synchronized 키워드를 적용하여 동기화를 수행합니다.

Cache cache = // 캐시 생성

synchronized(cache) {
    // 캐시에 접근하는 코드
}

하지만 synchronized 키워드를 사용하는 것은 성능 저하를 일으킬 수 있으므로, 동기화를 최소화하는 것이 좋습니다.

Lock을 사용한 동시성 제어

Ehcache는 Lock 인터페이스를 제공하여 동시성 이슈를 처리하는 다른 방법을 제공합니다. 이를 사용하면 개별 캐시 엔트리에 대한 락(lock)을 적용할 수 있습니다.

Cache cache = // 캐시 생성

Lock lock = cache.getLock(key);
lock.lock();

try {
    // 캐시에 접근하는 코드
} finally {
    lock.unlock();
}

이를 통해 개별 캐시 엔트리마다 동시성을 제어할 수 있으며, 성능 상의 이점을 얻을 수 있습니다.

결론

Ehcache를 사용할 때 발생할 수 있는 동시성 이슈를 처리하기 위해 동기화나 Lock을 이용하여 동시성을 제어할 수 있습니다. 이를 통해 안정적이고 효율적인 캐시 시스템을 구축할 수 있습니다.

참고 자료

• Ehcache Documentation