[java] Ehcache와 트래픽 처리 및 부하 분산 방법

Ehcache는 자바 기반의 오픈 소스 인-메모리 캐싱 라이브러리로써, 웹 애플리케이션의 성능을 향상시키기 위해 사용됩니다. Ehcache를 사용하여 트래픽 처리와 부하 분산을 효과적으로 수행하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 연쇄 캐싱 (Chained Caching)

연쇄 캐싱은 Ehcache에서 제공하는 기능 중 한 가지로, 여러 노드간에 캐시를 공유하여 트래픽을 분산시킬 수 있습니다. 예를 들어, 로컬 캐시 노드에서 데이터를 검색하지 못한 경우, 다른 노드에게 데이터를 요청하고 해당 데이터를 캐싱하여 성능을 향상시킵니다.

다음은 연쇄 캐싱을 설정하는 예제입니다:

CacheManager cacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder()
    .withCache("primaryCache", CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder()
        .build())
    .withCache("secondaryCache", CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder()
        .withLoaderWriter(new ClusteredLoaderWriter<>())
        .build())
    .build();

위 예제에서 “primaryCache”와 “secondaryCache”는 서로 연결되어 있고, “secondaryCache”에서 데이터를 찾지 못한 경우 “primaryCache”에 요청을 전달합니다.

2. 부하 분산 (Load Balancing)

Ehcache는 부하 분산을 위한 몇 가지 알고리즘을 제공합니다. 그 중에서도 가장 일반적으로 사용되는 알고리즘은 “Round Robin”과 “Random” 입니다.

Round Robin 알고리즘은 캐시 요청을 순서대로 각 노드에 분배하는 방식입니다. 각 노드는 순서에 따라 요청을 처리하게 되어, 모든 노드에 균등한 부하가 분배됩니다.

Random 알고리즘은 캐시 요청을 노드 중에서 랜덤하게 선택하여 분배하는 방식입니다. 이 방식은 각 노드에 부하가 균등하게 분배되지 않을 수 있지만, 요청을 랜덤하게 처리하므로 트래픽 처리 속도가 빠릅니다.

부하 분산 알고리즘을 설정하는 예제는 아래와 같습니다:

CacheManager cacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder()
    .withCache("cache", CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder()
        .withLoaderWriter(new ClusteredLoaderWriter<>())
        .withService(ClusteredStoreConfigurationBuilder.clusteredStoreConfiguration(Consistency.STRONG).autoCreate().build())
        .withResourcePools(ResourcePoolsBuilder.newResourcePoolsBuilder().heap(10, EntryUnit.ENTRIES))
        .withService(ClusteredStoreConfigurationBuilder.withConsistency(Consistency.STRONG).autoCreate().build())
        .withService(new ClusteredCacheDecoratorConfiguration(ConcurrencyStrategy.HOST, new ArrayList<>(cacheManager.getRuntimeConfiguration().getClusterMembers())))
        .build())
    .build();

위 예제에서 ClusteredStoreConfigurationBuilder를 사용하여 부하 분산 알고리즘을 설정하고, ClusteredCacheDecoratorConfiguration를 사용하여 호스트 기반의 부하 분산 전략을 구현했습니다.

참고 자료