[swift] Swift PromiseKit의 사용법

PromiseKit은 Swift를 위한 비동기 프로그래밍 라이브러리로, 다양한 비동기 작업을 쉽게 처리할 수 있도록 도와줍니다. 이번 포스트에서는 Swift PromiseKit의 기본적인 사용법에 대해 알아보겠습니다.

PromiseKit 설치

PromiseKit을 사용하기 위해서는 Cocoapods나 Swift Package Manager를 통해 설치해야 합니다. Cocoapods를 사용한다면 Podfile에 다음과 같이 작성하여 설치할 수 있습니다.

pod 'PromiseKit'

Swift Package Manager를 사용한다면, Package.swift 파일에 다음과 같이 추가합니다.

dependencies: [
    .package(url: "https://github.com/mxcl/PromiseKit", from: "6.0.0")
]

Promise 사용하기

PromiseKit을 사용하려면 먼저 Promise 객체를 생성해야 합니다. Promise 객체는 비동기 작업의 결과를 나타내는데 사용됩니다. 다음은 간단한 Promise 객체를 생성하는 예제입니다.

func fetchData() -> Promise<String> {
    return Promise { seal in
        // 비동기 작업 수행
        DispatchQueue.global().async {
            // 비동기 작업 완료 시 결과 리턴
            seal.fulfill("Data fetched successfully")
        }
    }
}

Promise 객체는 제네릭으로 선언되며, 비동기 작업의 결과 타입을 명시해야 합니다. 위의 예제에서는 String 타입의 결과를 반환하는 Promise 객체를 생성하고 있습니다.

Promise 객체를 생성한 후에는 fulfill 메서드를 통해 작업의 성공 결과를 알려주거나, reject 메서드를 통해 작업의 실패 결과를 알려줄 수 있습니다.

seal.fulfill("Data fetched successfully") // 작업 성공

seal.reject(MyError.someError) // 작업 실패

Promise 체인하기

PromiseKit은 Promise 간의 체이닝을 통해 비동기 작업의 흐름을 편리하게 제어할 수 있습니다. 다음은 Promise 체인을 사용한 예제입니다.

fetchData()
    .then { fetchedData in
        // 첫 번째 비동기 작업 결과 사용
        return fetchMoreData(data: fetchedData)
    }
    .then { moreData in
        // 두 번째 비동기 작업 결과 사용
        return processData(data: moreData)
    }
    .done { processedData in
        // 모든 비동기 작업이 완료된 후 최종 결과 처리
        print("Data processed successfully: \(processedData)")
    }
    .catch { error in
        // 비동기 작업 중 실패 시 에러 처리
        print("Error occurred: \(error)")
    }

위의 예제에서는 fetchData 함수를 호출하여 비동기 작업을 시작하고, 작업이 성공하면 fetchMoreData 함수를 호출하여 추가적인 비동기 작업을 수행하고, 마지막으로 processData 함수를 호출하여 비동기 작업을 마무리합니다. 모든 비동기 작업이 성공적으로 완료되면 done 블록이 실행되고, 작업 중 실패가 발생하면 catch 블록이 실행됩니다.

결론

Swift PromiseKit은 비동기 프로그래밍을 쉽게 처리할 수 있도록 도와주는 강력한 라이브러리입니다. Promise 객체를 사용하여 비동기 작업의 결과를 처리하고, Promise 체인을 통해 비동기 작업의 흐름을 편리하게 제어할 수 있습니다. PromiseKit을 통해 비동기 작업을 더욱 간결하고 효율적으로 처리할 수 있습니다.

참고 자료