[swift] Swift에서 Codable과 Alamofire를 사용한 JSON 데이터 처리 예제

16 Nov 2023

swift

이번 예제에서는 Swift에서 Codable 프로토콜과 Alamofire 라이브러리를 함께 사용하여 JSON 데이터를 처리하는 방법을 알아보겠습니다. Codable 프로토콜을 사용하면 JSON과 Swift 객체 간의 변환을 쉽게 할 수 있으며, Alamofire를 사용하여 네트워크 요청을 보내고 응답을 받아올 수 있습니다.

Alamofire 설치하기

먼저 프로젝트에 Alamofire를 설치해야 합니다. CocoaPods를 사용하여 설치할 수 있으며, Podfile에 다음과 같이 Alamofire를 추가한 뒤 pod install 명령어를 실행합니다.

pod 'Alamofire'

Codable 프로토콜을 준수하는 모델 클래스 만들기

JSON 데이터를 처리하기 위해 먼저 Codable 프로토콜을 준수하는 모델 클래스를 만들어야 합니다. 예를 들어, 다음과 같은 JSON 데이터를 처리하는 모델 클래스를 만들어보겠습니다.

{
  "name": "John Doe",
  "age": 27,
  "email": "johndoe@example.com"
}

struct User: Codable {
    var name: String
    var age: Int
    var email: String
}

Alamofire를 사용하여 JSON 데이터 요청하기

Alamofire를 사용하여 JSON 데이터를 요청하기 위해서는 responseJSON 메서드를 사용합니다. 다음은 GET 요청을 보내고 받은 JSON 데이터를 처리하는 예제입니다.

import Alamofire

AF.request("https://api.example.com/users").responseJSON { response in
    switch response.result {
    case .success(let data):
        if let jsonData = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: data, options: []),
           let user = try? JSONDecoder().decode(User.self, from: jsonData) {
            // JSON 데이터를 User 객체로 변환 성공!
            print(user.name)
        }
    case .failure(let error):
        // 요청 실패
        print(error.localizedDescription)
    }
}

Alamofire를 사용하여 JSON 데이터 보내기

Alamofire를 사용하여 JSON 데이터를 보내기 위해서는 request 메서드의 parameters 인자에 JSON 데이터를 전달해야 합니다. 다음은 POST 요청을 보내는 예제입니다.

import Alamofire

let parameters: Parameters = [
    "name": "John Doe",
    "age": 27,
    "email": "johndoe@example.com"
]

AF.request("https://api.example.com/users", method: .post, parameters: parameters, encoding: JSONEncoding.default).response { response in
    if let error = response.error {
        // 요청 실패
        print(error.localizedDescription)
    } else {
        // 요청 성공
        print("요청 성공")
    }
}

결론

이와 같이 Swift에서 Codable과 Alamofire를 함께 사용하여 JSON 데이터를 처리하는 예제를 살펴보았습니다. Codable을 사용하면 JSON과 Swift 객체 간의 변환 작업을 간단하게 처리할 수 있으며, Alamofire를 사용하면 네트워크 요청을 편리하게 보내고 응답을 처리할 수 있습니다. JSON 데이터를 처리해야 하는 프로젝트에서는 이러한 방법을 활용하여 효율적으로 작업할 수 있습니다.