[java] Quartz Scheduler와 데이터 마이그레이션 연동하기

Quartz Scheduler는 Java 기반의 오픈 소스 라이브러리로, 스케줄링 작업을 관리하고 실행하기 위한 강력한 도구입니다. 이 글에서는 Quartz Scheduler를 사용하여 데이터 마이그레이션 작업을 예약 및 실행하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. Quartz Scheduler 설치하기

Quartz Scheduler를 사용하기 위해서는 먼저 해당 라이브러리를 프로젝트에 추가해야 합니다. Maven을 사용한다면 pom.xml 파일에 다음의 의존성을 추가합니다.

<dependency>
    <groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
    <artifactId>quartz</artifactId>
    <version>2.3.0</version>
</dependency>

Gradle을 사용한다면 build.gradle 파일에 다음의 의존성을 추가합니다.

dependencies {
    implementation 'org.quartz-scheduler:quartz:2.3.0'
}

의존성을 추가한 후에는 프로젝트를 빌드하여 Quartz Scheduler를 사용할 준비를 마칩니다.

2. 데이터 마이그레이션 작업 예약하기

Quartz Scheduler를 사용하여 데이터 마이그레이션 작업을 예약하려면 Job 및 Trigger를 정의해야 합니다. Job은 실행할 작업을 나타내고, Trigger는 작업을 언제 실행할지를 제어하는 역할을 합니다.

먼저, Job 클래스를 생성하고 execute() 메소드를 오버라이드합니다. 이 메소드 안에서 데이터 마이그레이션 로직을 구현합니다.

public class DataMigrationJob implements Job {
    public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
        // 데이터 마이그레이션 로직 구현
    }
}

다음으로, Trigger를 생성합니다. 예를 들어, 매일 특정 시간에 작업을 실행하고 싶다면 CronTrigger를 사용할 수 있습니다.

Trigger dataMigrationTrigger = TriggerBuilder.newTrigger()
    .withIdentity("DataMigrationTrigger", "DataMigrationGroup")
    .withSchedule(CronScheduleBuilder.dailyAtHourAndMinute(0, 0)) // 매일 00:00에 실행
    .build();

마지막으로, Scheduler를 생성하고 Job과 Trigger를 등록합니다.

Scheduler scheduler = new StdSchedulerFactory().getScheduler();
scheduler.start();

JobDetail dataMigrationJob = JobBuilder.newJob(DataMigrationJob.class)
    .withIdentity("DataMigrationJob", "DataMigrationGroup")
    .build();

scheduler.scheduleJob(dataMigrationJob, dataMigrationTrigger);

3. 데이터 마이그레이션 작업 실행하기

Quartz Scheduler는 설정한 조건에 따라 작업을 주기적으로 실행합니다. 위에서 정의한 Trigger에 의해 설정한 시간에 작업이 자동으로 실행됩니다.

또한, 필요에 따라 직접 작업을 실행할 수도 있습니다. 이 경우 scheduler.triggerJob() 메소드를 사용하여 작업을 수동으로 트리거할 수 있습니다.

scheduler.triggerJob(JobKey.jobKey("DataMigrationJob", "DataMigrationGroup"));

마무리

이제 Quartz Scheduler를 사용하여 데이터 마이그레이션 작업을 예약하고 실행하는 방법에 대해 알아보았습니다. Quartz Scheduler는 다양한 기능을 제공하므로, 작업 스케줄링 및 실행에 관심이 있는 경우 활용해 볼만한 라이브러리입니다.

더 자세한 정보를 원하시면 Quartz Scheduler 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.