Kafka Streams는 대용량 스트리밍 데이터 처리를 위한 분산 스트리밍 플랫폼입니다. 하지만 때로는 Kafka Streams 애플리케이션과 다른 외부 시스템 간의 상호작용이 필요할 수 있습니다. 이 글에서는 Kafka Streams와 외부 시스템 간의 상호작용을 위한 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.

1. 외부 라이브러리 사용

Kafka Streams 애플리케이션은 다양한 외부 라이브러리를 사용하여 외부 시스템과의 상호작용을 구현할 수 있습니다. 예를 들어, JDBC 라이브러리를 사용하여 데이터베이스와 상호작용하거나, REST 라이브러리를 사용하여 외부 HTTP API와 통신할 수 있습니다. 이 방법은 Kafka Streams 애플리케이션과 외부 시스템 간의 연결을 관리하는 작업이 필요하므로, 조금 더 복잡할 수 있습니다.

2. Kafka Connect 사용

Kafka Connect는 Kafka의 분산 데이터 통합 플랫폼으로, Kafka Streams 애플리케이션과 다른 시스템 간의 데이터 흐름을 쉽게 구축할 수 있도록 해줍니다. Kafka Connect를 사용하여 외부 시스템과 Kafka Streams 애플리케이션 사이에 토픽을 연결하고 데이터를 전송할 수 있습니다. 예를 들어, JDBC Connector를 사용하여 데이터베이스와 카프카 토픽을 연결하거나, HTTP Connector를 사용하여 외부 HTTP API와 통신할 수 있습니다.

3. 커스텀 프로세서 사용

Kafka Streams의 Processor API를 사용하여 커스텀 프로세서를 구현하여 외부 시스템과 상호작용할 수도 있습니다. 커스텀 프로세서는 Kafka Streams 애플리케이션의 토폴로지에 포함되어 데이터를 처리하고 외부 시스템과의 상호작용을 수행합니다. 이 방법은 조금 더 복잡한 개발 작업이 필요하지만, 외부 시스템과의 상호작용을 세밀하게 제어할 수 있어 유연성이 높습니다.

4. Kafka Streams의 트랜스포머 사용

Kafka Streams의 Transformer API를 사용하여 데이터 변환 및 외부 시스템과의 상호작용을 처리할 수도 있습니다. Transformer는 들어오는 메시지를 변환하고 외부 시스템과의 통신을 수행하는 중간 단계로 동작합니다. 이 방법은 커스텀 프로세서보다 좀 더 간단한 방식으로 외부 시스템과의 상호작용을 처리할 수 있습니다.

위에서 설명한 방법은 Kafka Streams 애플리케이션과 외부 시스템 간의 상호작용을 달성하는 몇 가지 일반적인 방법입니다. 어떤 방법을 선택하든, 외부 시스템과의 상호작용을 구현하기 위해 적절한 라이브러리를 선택하고, Kafka Streams 애플리케이션에 통합하기 위한 코드 작성과 설정 작업을 수행해야 합니다.