[java] Kafka Streams의 Exactly Once 세마포어를 활용한 정확한 데이터 처리

16 Nov 2023

java

Kafka Streams는 대용량 실시간 데이터 처리를 위한 분산 스트리밍 플랫폼입니다. 하지만, 데이터의 처리 정확성을 보장하기 위해서는 세마포어를 사용해야 합니다. 이번 포스트에서는 Kafka Streams의 Exactly Once 세마포어를 활용하여 데이터 처리의 정확성을 보장하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

Exactly Once 세마포어란?

Exactly Once 세마포어는 Kafka Streams에서 제공하는 기능으로, 데이터의 처리 중복을 방지하여 정확한 결과를 보장합니다. 이를 위해 여러 가지 기능을 제공하는데, 여기에서는 간단한 기능인 exactlyOnce 메서드를 사용하는 방법을 알아보겠습니다.

데이터 처리의 정확성 보장하기

import org.apache.kafka.streams.kstream.KStream;
import org.apache.kafka.streams.kstream.Materialized;
import org.apache.kafka.streams.kstream.TimedWindowedKStream;
import org.apache.kafka.streams.processor.TopologyBuilder;

...
    
KStream<String, Integer> inputStream = builder.stream("input-topic");
    
TimedWindowedKStream<String, Integer> windowedStream = inputStream
    .groupByKey()
    .windowedBy(TimeWindows.of(Duration.ofMinutes(5)))
    .reduce((value1, value2) -> value1 + value2, Materialized.as("windowed-store"));

TimedWindowedKStream<String, Integer> exactlyOnceStream = windowedStream.exactlyOnce();

exactlyOnceStream.foreach((key, value) -> {
    // 데이터 처리 로직
});

위의 코드는 Kafka Streams를 이용하여 스트리밍 데이터를 처리하는 예시입니다. inputStream에서 데이터를 읽어와 windowedBy를 통해 5분 단위로 윈도우링하여 데이터를 집계한 뒤, exactlyOnce 메서드를 호출하여 정확한 데이터 처리를 위한 세마포어를 설정합니다. 마지막으로 foreach를 통해 데이터 처리 로직을 정의합니다.

참고 자료

Kafka Streams Documentation

Kafka Streams의 Exactly Once 세마포어는 데이터 처리의 정확성을 보장하기 위한 중요한 기능입니다. 위의 예시 코드를 참고하여 데이터 처리 과정에서 Exactly Once 세마포어를 활용해 보세요.