이번 포스트에서는 Kafka Streams와 CQRS(Command Query Responsibility Segregation) 아키텍처를 통합하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
1. Kafka Streams란?
Kafka Streams는 Apache Kafka를 기반으로 한 라이브러리로, 실시간 스트리밍 데이터를 처리 및 분석하기 위해 사용됩니다. Kafka Streams는 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 보장하며, 완전한 상태 관리 및 장애 복구 기능을 제공합니다.
2. CQRS 아키텍처란?
CQRS 아키텍처는 읽기와 쓰기를 분리하는 아키텍처 패턴으로, 데이터를 읽기와 쓰기를 위한 별도의 모델로 분리하여 성능 및 유지 보수성을 향상시킵니다. CQRS는 종종 이벤트 소싱(Event Sourcing)과 함께 사용되며, 이벤트 소싱은 모든 도메인 이벤트를 저장하여 상태를 재구성하는 방식을 의미합니다.
3. Kafka Streams와 CQRS의 통합 방법
Kafka Streams와 CQRS를 통합하기 위해서는 다음과 같은 단계를 따를 수 있습니다.
3-1. 이벤트 소스 구성
먼저, CQRS 아키텍처를 위한 이벤트 소스를 구성해야 합니다. 이벤트 소싱을 사용하여 모든 도메인 이벤트를 Kafka 토픽에 전송하는 방식을 선택할 수 있습니다.
3-2. Kafka Streams 구성
Kafka Streams를 사용하여 이벤트 스트림을 처리하고, 필요에 따라 데이터를 변환하고 집계할 수 있습니다. Kafka Streams는 상태 저장소를 사용하여 중간 결과를 유지하며, 필요에 따라 외부 상태 저장소와 연동할 수도 있습니다.
3-3. Command와 Query 상호 작용 구현
CQRS는 읽기와 쓰기를 분리하기 때문에, Command와 Query는 각각 다른 서비스로 구현됩니다. Command는 데이터를 수정하고 업데이트하는 역할을 담당하며, Query는 데이터를 조회하는 역할을 담당합니다. Kafka Streams는 Command와 Query 사이의 데이터 흐름을 관리하여 상태를 유지하고 업데이트할 수 있습니다.
4. 결론
Kafka Streams와 CQRS는 실시간 스트리밍 데이터 처리와 읽기/쓰기 분리를 효과적으로 구현하기 위한 강력한 도구입니다. 이 두 가지 기술을 통합하여 비즈니스의 성능과 유지 보수성을 향상시킬 수 있습니다.
더 많은 정보 및 예제 코드는 아파치 카프카 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.