[java] Kafka Streams와 데이터 마이그레이션 방법

서론

Kafka Streams는 Apache Kafka를 기반으로한 스트리밍 처리 애플리케이션을 개발하기 위한 라이브러리입니다. 이번 글에서는 Kafka Streams를 사용하여 데이터 마이그레이션을 수행하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

데이터 마이그레이션의 필요성

데이터 마이그레이션은 시스템의 업데이트 또는 변경으로 인해 기존 데이터를 새로운 형식으로 이동하는 작업을 말합니다. 이는 스트리밍 시나리오에서 매우 중요한 작업이며, Kafka Streams는 이를 간편하게 처리할 수 있도록 도와줍니다.

데이터 마이그레이션 방법

데이터 마이그레이션을 위해 Kafka Streams를 사용하는 일반적인 방법은 다음과 같습니다:

  1. 이중 클러스터 설정: 데이터 마이그레이션을 진행하기 전에, 이전 버전의 소비자와 새 버전의 소비자를 동시에 실행하는 이중 클러스터를 설정합니다.
  2. 새 토픽 생성: 새로운 데이터 형식을 위한 새 토픽을 생성하고, 이를 이중 클러스터에서 사용합니다.
  3. 데이터 변환: Kafka Streams를 사용하여 기존 데이터를 새 데이터 형식으로 변환합니다. 이를 위해 Topology를 구성하고, 변환 작업을 수행하는 Processor를 추가합니다.
  4. 데이터 복사: 변환된 데이터를 새 토픽으로 복사합니다. 이를 위해 Processor를 사용하여 입력 토픽에서 데이터를 가져와 새 토픽으로 전송합니다.
  5. 토픽 전환: 마이그레이션 작업이 완료되면 새 토픽을 주요 소비자에게 전환합니다. 이를 위해 애플리케이션의 소비자 설정을 업데이트합니다.

예제 코드

아래는 Kafka Streams를 사용하여 데이터 마이그레이션을 수행하는 예제 코드입니다. 이 예제에서는 Person 토픽의 데이터를 Name 토픽으로 마이그레이션합니다.

import org.apache.kafka.common.serialization.Serdes;
import org.apache.kafka.streams.KafkaStreams;
import org.apache.kafka.streams.StreamsBuilder;
import org.apache.kafka.streams.StreamsConfig;
import org.apache.kafka.streams.Topology;
import org.apache.kafka.streams.processor.Processor;
import org.apache.kafka.streams.processor.ProcessorContext;
import org.apache.kafka.streams.processor.ProcessorSupplier;

import java.util.Properties;

public class DataMigrationExample {
    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "data-migration-example");
        props.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");

        StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();
        builder.stream("person-topic")
                .mapValues(value -> transform(value))
                .to("name-topic");

        Topology topology = builder.build();
        KafkaStreams streams = new KafkaStreams(topology, props);
        streams.start();
    }

    private static String transform(String value) {
        // 데이터 변환 로직을 구현합니다.
        return value.toUpperCase();
    }
}

위의 예제 코드에서는 person-topic에서 데이터를 가져와 transform 메서드를 사용하여 데이터를 변환한 뒤, name-topic으로 전송합니다.

결론

Kafka Streams는 데이터 마이그레이션을 간편하게 수행할 수 있는 파워풀한 라이브러리입니다. 이를 활용하여 데이터 변환 작업을 수행하고, 새 토픽으로 데이터를 전송하여 빠르게 데이터 마이그레이션을 완료할 수 있습니다.

참고 자료