소개
Kafka Streams는 스트리밍 애플리케이션을 구축하기 위한 라이브러리로, Apache Kafka를 사용하여 데이터를 처리하고 분석하는 기능을 제공합니다. Kafka Streams 사용 시 데이터의 직렬화와 역직렬화는 중요한 요소입니다. 이번 글에서는 Kafka Streams에서 사용자 정의 직렬화 및 역직렬화 방법에 대해 알아보겠습니다.
사용자 정의 직렬화와 역직렬화
Kafka Streams는 기본적으로 문자열, 정수, 부동 소수점 등의 기본 데이터 유형들을 지원합니다. 그러나 특정한 데이터 유형을 다루는 경우에는 사용자 정의 직렬화 및 역직렬화가 필요합니다.
사용자 정의 직렬화와 역직렬화를 구현하기 위해서는 먼저 직렬화 인터페이스 Serializer
를 구현해야 합니다. Serializer
는 하나의 serialize
메서드와 configure
메서드를 가지고 있습니다. serialize
메서드는 객체를 직렬화하여 바이트 배열로 반환하고, configure
메서드는 직렬화에 필요한 설정을 초기화하는 데 사용됩니다.
import org.apache.kafka.common.serialization.Serializer;
public class CustomSerializer implements Serializer<CustomObject> {
@Override
public void configure(Map<String, ?> configs, boolean isKey) {
// 직렬화에 필요한 설정 초기화
}
@Override
public byte[] serialize(String topic, CustomObject data) {
// 객체를 직렬화하여 바이트 배열로 반환
}
@Override
public void close() {
// 리소스 정리
}
}
사용자 정의 역직렬화를 위해서는 Deserializer
인터페이스를 구현해야 합니다. Deserializer
는 하나의 deserialize
메서드와 configure
메서드를 가지고 있습니다. deserialize
메서드는 바이트 배열을 역직렬화하여 객체로 반환하고, configure
메서드는 역직렬화에 필요한 설정을 초기화하는 데 사용됩니다.
import org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer;
public class CustomDeserializer implements Deserializer<CustomObject> {
@Override
public void configure(Map<String, ?> configs, boolean isKey) {
// 역직렬화에 필요한 설정 초기화
}
@Override
public CustomObject deserialize(String topic, byte[] data) {
// 바이트 배열을 역직렬화하여 객체로 반환
}
@Override
public void close() {
// 리소스 정리
}
}
사용자 정의 직렬화와 역직렬화 적용하기
사용자 정의 직렬화 및 역직렬화를 적용하기 위해서는 Kafka Streams 애플리케이션에서 Serdes
클래스를 사용하여 직렬화 및 역직렬화 인스턴스를 설정해야 합니다.
import org.apache.kafka.common.serialization.Serde;
import org.apache.kafka.common.serialization.Serdes;
Serde<CustomObject> customObjectSerde = Serdes.serdeFrom(new CustomSerializer(), new CustomDeserializer());
// 사용자 정의 직렬화 및 역직렬화 적용
KStream<String, CustomObject> stream = builder.stream("input-topic", Consumed.with(Serdes.String(), customObjectSerde));
위의 예제에서는 Serdes
클래스의 serdeFrom
메서드를 사용하여 사용자 정의 직렬화 객체와 역직렬화 객체를 Serde
인스턴스로 생성한 후, Kafka Streams의 KStream
에 적용하였습니다. 이제 Kafka Streams 애플리케이션에서는 사용자 정의 직렬화와 역직렬화가 적용된 데이터를 처리할 수 있습니다.
결론
Kafka Streams에서 사용자 정의 직렬화와 역직렬화를 구현하고 적용하는 방법에 대해 알아보았습니다. 사용자 정의 직렬화와 역직렬화를 구현함으로써 Kafka Streams 애플리케이션에서 특정한 데이터 유형을 다룰 수 있게 되었습니다.
더 자세한 내용은 Kafka Streams 문서를 참조하십시오.