들어가며

Kafka Streams는 Apache Kafka에서 제공하는 클라이언트 라이브러리로, 실시간 스트리밍 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 애플리케이션을 구축할 때 상태 관리는 매우 중요합니다. 이번 글에서는 Kafka Streams에서 상태를 관리하는 방법 중에서 논리적 키에 의한 상태 분할 방법에 대해 알아보겠습니다.

상태 관리의 필요성

Kafka Streams 애플리케이션은 대부분의 경우 상태를 관리해야 합니다. 예를 들어, 유저의 실시간 주문을 처리하는 애플리케이션을 만든다고 가정해봅시다. 이러한 애플리케이션은 각 유저별로 주문 상태를 관리해야 합니다. 만약 모든 주문을 하나의 상태로 관리한다면, 많은 유저가 동시에 주문을 하게 되면 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 상태를 유저별로 나누어 관리하는 것이 필요합니다.

논리적 키에 의한 상태 분할 방법

논리적 키에 의한 상태 분할 방법은 Kafka Streams에서 상태를 유저별로 분할하는 방법 중 하나입니다. 이 방법은 유저의 특정 속성을 키로 사용하여 상태를 분할합니다. 예를 들어, 유저의 실시간 주문 애플리케이션에서는 유저의 아이디를 논리적 키로 사용할 수 있습니다. 각 유저의 주문은 해당 유저의 아이디를 키로 가지게 되고, 이를 기반으로 상태가 분할됩니다.

아래는 Java 코드 예시입니다.

KStream<String, Order> ordersStream = builder.stream("orders-topic");

KTable<String, OrderState> userStates = ordersStream
    .groupBy((key, order) -> order.getUserId(), Serialized.with(Serdes.String(), orderSerde))
    .aggregate(
        OrderState::new,
        (key, order, state) -> state.update(order),
        Materialized.<String, OrderState>as("user-states-store")
            .withKeySerde(Serdes.String())
            .withValueSerde(orderStateSerde)
    );

위의 예제 코드에서는 orders-topic에서 주문 스트림을 읽어와서 유저별로 그룹화합니다. 그리고 논리적 키로 사용할 유저의 아이디를 추출하여 해당 아이디를 키로 사용하여 상태를 분할합니다. aggregate 메서드를 사용하여 각 유저별로 상태를 업데이트합니다. 마지막으로, Materialized 객체를 사용하여 상태를 저장할 스토어를 설정합니다.

마무리

Kafka Streams에서 상태를 관리하는 방법 중에서 논리적 키에 의한 상태 분할 방법을 알아보았습니다. 이 방법을 사용하면 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있으며, 논리적 키를 통해 상태를 관리할 수 있습니다. Kafka Streams 애플리케이션을 개발할 때는 이러한 상태 관리 방법들을 적절히 활용하여 효율적인 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

참고 자료

• Kafka Streams Documentation