Kafka Streams는 스트리밍 데이터 처리를 위한 라이브러리로, 신뢰성 높은 메시징 시스템인 Kafka와의 연동이 가능합니다. 이번 글에서는 Kafka Streams와 Kafka를 연동하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. Kafka Streams 개요

Kafka Streams는 애플리케이션에서 스트림 데이터를 처리하기 위한 라이브러리입니다. 이는 Kafka 클러스터에서 데이터를 가져오거나 데이터를 전송할 수 있는 기능을 제공합니다. Kafka Streams를 사용하여 실시간으로 데이터를 처리하고, 많은 양의 데이터를 신속하게 분석할 수 있습니다.

2. Kafka와의 연동 방법

Kafka Streams는 Kafka의 고수준 Java API를 기반으로 동작합니다. 따라서 Kafka Streams 애플리케이션을 개발하기 위해서는 Kafka 클러스터와의 연동 설정이 필요합니다.

2.1. Kafka 클러스터 설정

Kafka Streams 애플리케이션은 Kafka 클러스터와의 연결을 필요로 합니다. 이를 위해 Kafka 클러스터의 호스트 및 포트 정보를 알아야 합니다. 아래는 Kafka 클러스터 연결에 필요한 예제 코드입니다.

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("application.id", "my-application");

위 코드에서 bootstrap.servers는 Kafka 클러스터의 호스트 및 포트 정보를 설정하는 옵션입니다. application.id는 Kafka Streams 애플리케이션을 고유하게 식별하는 데 사용되는 옵션입니다.

2.2. Kafka Streams Topology 정의

Kafka Streams 애플리케이션은 데이터를 처리하기 위한 Topology를 정의해야 합니다. Topology는 데이터 소스와 처리 단계를 정의하는 구조입니다. 이를 위해 Kafka Streams에서 제공하는 API를 사용합니다. 아래는 Topology를 정의하는 예제 코드입니다.

Topology topology = new Topology();
topology.addSource("source", "input-topic");
topology.addProcessor("processor", new MyProcessor(), "source");
topology.addSink("sink", "output-topic", "processor");

위 코드에서 addSource는 데이터 소스를 추가하는 메소드입니다. addProcessor는 처리 단계를 추가하는 메소드입니다. addSink는 데이터를 저장할 Sink를 추가하는 메소드입니다.

2.3. Kafka Streams 애플리케이션 실행

Kafka Streams 애플리케이션은 Kafka 클러스터와의 연동 및 Topology 정의가 완료되면 실행할 수 있습니다. 아래는 Kafka Streams 애플리케이션을 실행하는 예제 코드입니다.

KafkaStreams streams = new KafkaStreams(topology, props);
streams.start();

위 코드에서 KafkaStreams 인스턴스를 생성하고 start 메소드를 호출하여 애플리케이션을 실행합니다.

3. 결론

Kafka Streams는 신뢰성 높은 메시징 시스템인 Kafka와의 연동을 통해 스트리밍 데이터 처리를 할 수 있는 강력한 도구입니다. Kafka 클러스터와의 연동 설정 및 Topology 정의를 통해 Kafka Streams 애플리케이션을 개발하고 실행할 수 있습니다.

더 많은 자세한 내용은 Kafka Streams 공식 문서를 참조하세요.