[java] Kafka Streams와 스칼라 언어 통합 방법
Apache Kafka는 대규모 데이터 스트림 처리를 위한 분산 스트리밍 플랫폼으로 많은 개발자들에게 널리 사용되고 있습니다. Kafka Streams는 Kafka를 사용하여 실시간 스트림 처리 애플리케이션을 작성할 수 있도록 도와주는 라이브러리입니다.
Kafka Streams는 기본적으로 Java 언어로 개발되었지만, Scala와 같은 다른 언어로 작성된 애플리케이션과 통합할 수 있습니다. 이 글에서는 Kafka Streams와 Scala 언어를 통합하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
Kafka Streams와 Scala 언어 통합
Kafka Streams는 Java 라이브러리이기 때문에 Scala와의 통합을 위해서는 몇 가지 추가 작업이 필요합니다. Scala에서 Kafka Streams를 사용할 때 아래의 단계를 따라야 합니다.
- Kafka Streams에 필요한 의존성을 추가합니다. Scala 언어에서는 Maven이나 SBT와 같은 빌드 도구를 사용하여 의존성을 관리할 수 있습니다.
libraryDependencies += "org.apache.kafka" % "kafka-streams" % "x.x.x"
- Scala에서 Kafka Streams를 사용하기 위한 필수 인터페이스 중 일부를 구현합니다. 예를 들어,
Serde인터페이스는 Kafka 스트림의 직렬화와 역직렬화를 관리합니다. 따라서 Scala에서는 해당 인터페이스를 구현해야 합니다.
import org.apache.kafka.common.serialization.{Serde, Serdes}
implicit val stringSerde: Serde[String] = Serdes.String().asInstanceOf[Serde[String]]
- Scala 언어에서 Kafka Streams를 사용하는 방법은 Java와 다르지 않습니다. Kafka Streams의 기능을 활용하기 위해 필요한 코드를 작성하면 됩니다. Scala의 문법과 함수형 프로그래밍 스타일을 활용하여 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
import org.apache.kafka.streams.StreamsBuilder
import org.apache.kafka.streams.kstream.KStream
val builder = new StreamsBuilder()
val input: KStream[String, String] = builder.stream("input-topic")
val output = input.mapValues(value => value.toUpperCase())
output.to("output-topic")
val streams = new KafkaStreams(builder.build(), config)
streams.start()