이벤트 기반 아키텍처는 분산 시스템에서 느슨한 결합성과 확장성을 제공하는 패턴 중 하나입니다. 이 패턴을 구현하기 위해 아파치 카프카를 사용할 수 있습니다. 카프카는 대용량의 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 고안된 분산 스트리밍 플랫폼입니다. 이번 블로그 포스트에서는 카프카와 자바를 사용하여 이벤트 기반 아키텍처를 구현하는 방법을 알아보겠습니다.
1. 카프카 설치 및 설정
먼저, 카프카를 설치하고 설정해야 합니다. 아파치 카프카 공식 홈페이지에서 카프카를 다운로드하고 압축을 해제한 뒤, 설정 파일을 수정합니다. 설정 파일에서는 카프카 브로커, 주키퍼와의 연결 정보, 포트 번호 등을 설정할 수 있습니다.
2. 이벤트 스트림 생성
이벤트 기반 아키텍처에서는 이벤트 스트림을 생성하고 이벤트를 발행하는 것부터 시작합니다. 이벤트 스트림은 카프카의 토픽에 매핑됩니다. 자바로 이벤트를 발행하기 위해서는 카프카 클라이언트 API를 사용해야 합니다.
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
// 카프카 브로커의 주소 설정
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
// 프로듀서 생성
String topic = "my_topic";
String key = "my_key";
String value = "my_value";
ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>(topic, key, value);
producer.send(record);
// 이벤트 발행
3. 이벤트 스트림 구독
이벤트를 발행한 후에는 해당 이벤트 스트림을 구독할 수 있습니다. 자바로 이벤트를 구독하기 위해서는 카프카 클라이언트 API를 사용해야 합니다.
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "my_group");
// 소비자 그룹의 ID 설정
Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
// 컨슈머 생성
String topic = "my_topic";
consumer.subscribe(Collections.singletonList(topic));
// 토픽 구독
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
System.out.println(record.value());
// 이벤트 처리
}
}
4. 이벤트 처리
이벤트를 받아와서 처리하는 로직은 구현자의 목적에 따라 다양하게 다를 수 있습니다. 받아온 이벤트를 분석하고 필요한 데이터를 추출하거나 다른 시스템과의 상호작용을 할 수 있습니다. 이벤트 처리를 위한 비즈니스 로직은 각각의 구현체에 맞게 작성하면 됩니다.
결론
이렇게 카프카와 자바를 사용하여 이벤트 기반 아키텍처를 구현할 수 있습니다. 카프카를 사용하면 분산 시스템에서 대용량의 데이터를 안정적으로 전달하고 처리할 수 있습니다. 이벤트 기반 아키텍처를 구현하면 서비스 간의 결합도를 낮출 수 있고, 더욱 유연하고 확장 가능한 시스템을 구축할 수 있습니다.
참고 문서: