카프카는 대용량 실시간 데이터 스트리밍 플랫폼으로, 대규모 데이터 처리 및 분산 시스템에서의 데이터 전송에 많이 사용됩니다. 이러한 카프카와 데이터베이스 간의 연동은 많은 애플리케이션이 필요로하는 중요한 기능입니다.
이번 포스트에서는 자바를 사용하여 카프카와 데이터베이스를 연동하는 방법을 알아보겠습니다.
1. 카프카 연결 설정
먼저, 카프카와의 연결을 설정해야 합니다. 아래는 카프카의 클라이언트 설정 예시입니다.
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "kafka1:9092,kafka2:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
위의 예시는 카프카 서버의 주소와 직렬화 방식을 설정한 부분입니다. 이 설정에 맞게 변경하면 됩니다.
2. 데이터베이스 연결 설정
다음으로, 데이터베이스와의 연결을 설정해야 합니다. 대표적인 데이터베이스인 MySQL을 사용하는 예시를 보겠습니다.
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
String username = "root";
String password = "password";
Connection con = DriverManager.getConnection(url, username, password);
위의 예시는 MySQL 데이터베이스에 접속하기 위한 설정입니다. 데이터베이스 종류에 따라 URL과 인증 정보를 변경해주어야 합니다.
3. 데이터 읽기 및 쓰기
이제 카프카와 데이터베이스가 모두 준비되었으므로, 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다. 아래는 카프카에서 메시지를 읽어와 데이터베이스에 저장하는 예시입니다.
Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Collections.singletonList("my_topic"));
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
// 데이터베이스에 저장하는 로직 작성
}
}
위의 예시에서는 my_topic이라는 카프카 토픽에서 메시지를 받아와 반복문을 통해 데이터베이스에 저장하는 로직을 작성합니다.
4. 클로징
연동 로직을 작성한 후에는 모든 리소스를 정리해야 합니다. 아래는 카프카와 데이터베이스 연결을 정리하는 예시입니다.
producer.close();
consumer.close();
con.close();
위의 예시에서는 KafkaProducer, KafkaConsumer, Connection 객체를 각각 닫아주는 부분입니다.
마무리
이번 포스트에서는 자바를 사용하여 카프카와 데이터베이스를 연동하는 방법을 간단히 알아보았습니다. 실제로는 더 많은 설정과 로직이 필요할 수 있으며, 자세한 내용은 공식 문서나 참고 자료를 참고해야 합니다.
자바를 이용하여 카프카와 데이터베이스를 연동하면 실시간 데이터 처리에 효과적인 솔루션을 개발할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 분야에서 데이터를 실시간으로 분석하고 활용할 수 있습니다.