소개
이벤트 소싱(Event Sourcing)은 시스템의 특정 상태를 추적하고 변경 내역을 저장함으로써 상태를 나타내는 패턴입니다. 이 패턴은 애플리케이션에서 발생하는 모든 이벤트를 하나의 소스로 취급하고, 이벤트를 저장하고 조회함으로써 시스템 상태를 계산합니다. 카프카(Kafka)는 분산 스트리밍 플랫폼으로, 이벤트 소싱 패턴을 구현하기 위해 널리 사용되고 있습니다.
본 포스트에서는 카프카와 자바를 이용하여 이벤트 소싱과 상태 변경을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
카프카를 이용한 이벤트 저장
먼저, 카프카를 이용하여 이벤트를 저장하는 방법을 알아보겠습니다. 카프카에는 Topic이라는 개념이 있으며, 이벤트는 특정 Topic에 저장됩니다. 카프카를 사용하기 위해서는 먼저 Kafka Producer와 Kafka Consumer를 설정해야 합니다.
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
public class EventProducer {
private KafkaProducer<String, String> producer;
public EventProducer() {
// Kafka Producer 초기화 코드
}
public void sendEvent(String topic, String event) {
ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>(topic, event);
producer.send(record);
}
}
위의 코드는 Kafka Producer를 초기화하고, sendEvent 메소드를 통해 이벤트를 특정 Topic에 전송하는 코드입니다. Topic은 해당 이벤트의 타입이나 카테고리에 따라 구분할 수 있습니다.
이벤트 소싱을 통한 상태 변경
이벤트를 저장하는 것 외에도, 이벤트 소싱 패턴은 저장된 이벤트를 조회하여 시스템 상태를 변경하는데 사용됩니다. 이벤트 소싱 패턴은 상태 변경을 위한 Aggregate(집합체) 개념을 도입하여 적용됩니다. 아래는 간단한 예시 코드입니다.
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
public class StateHandler {
private KafkaConsumer<String, String> consumer;
public StateHandler() {
// Kafka Consumer 초기화 코드
}
public void handleEvents(String topic) {
consumer.subscribe(Collections.singletonList(topic));
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
// TODO: 이벤트 처리 로직 구현
}
consumer.commitSync();
}
}
}
위의 코드는 Kafka Consumer를 초기화하고, handleEvents 메소드를 통해 특정 Topic의 이벤트를 처리하는 코드입니다. 이벤트 처리 로직은 실제 상태 변경 및 업데이트 로직을 구현하는 부분입니다.
결론
카프카를 이용하여 이벤트 소싱과 상태 변경을 구현하는 방법에 대해 알아보았습니다. 카프카의 강력한 분산 스트리밍 기능을 활용하여 애플리케이션의 상태를 효율적으로 관리할 수 있으며, 이벤트 소싱 패턴은 변경 내역을 추적하고 복구할 수 있는 강력한 메커니즘을 제공합니다.
더 자세한 내용은 카프카 공식 문서를 참조하세요.