[java] Java와 Apache Storm을 사용하여 실시간 스트리밍 처리하기

16 Nov 2023

java

실시간 스트리밍 데이터를 처리하고 분석하는 것은 현대적인 소프트웨어 시스템에서 매우 중요한 요소입니다. 이를 위해 Java 프로그래밍 언어와 Apache Storm 프레임워크를 사용하면 효율적인 실시간 스트리밍 처리 솔루션을 만들 수 있습니다.

Apache Storm이란?

Apache Storm은 대규모 분산 실시간 데이터 처리를 위한 분산형 스트림 처리 프레임워크입니다. Apache Storm은 고성능, 확장성 및 내고장성을 제공하여 대용량의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있습니다.

Java와 Apache Storm을 함께 사용하기

Java는 Apache Storm을 개발하는 데 많이 사용되는 언어입니다. Apache Storm은 Java를 기반으로 동작하며, Java로 작성된 컴포넌트를 사용하여 실시간 데이터 처리를 수행합니다.

다음은 Java와 Apache Storm을 함께 사용하여 실시간 스트리밍 데이터를 처리하는 간단한 예제 코드입니다.

import org.apache.storm.Config;
import org.apache.storm.LocalCluster;
import org.apache.storm.topology.TopologyBuilder;
import org.apache.storm.tuple.Fields;

public class StreamingTopology {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // Storm TopologyBuilder를 사용하여 토폴로지를 구성합니다.
        TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();

        // 스트리밍 데이터를 소비하는 Spout를 생성합니다.
        builder.setSpout("streaming-spout", new StreamingSpout(), 1);

        // 처리 로직을 수행하는 Bolt를 생성합니다.
        builder.setBolt("processing-bolt", new ProcessingBolt(), 1)
                .shuffleGrouping("streaming-spout");

        // 처리 결과를 출력하는 Bolt를 생성합니다.
        builder.setBolt("output-bolt", new OutputBolt(), 1)
                .fieldsGrouping("processing-bolt", new Fields("result"));

        // Storm의 설정을 지정합니다.
        Config config = new Config();
        config.setDebug(true);

        // 로컬 클러스터에서 토폴로지를 실행합니다.
        LocalCluster cluster = new LocalCluster();
        cluster.submitTopology("streaming-topology", config, builder.createTopology());

        // 일정 시간 후에 토폴로지를 종료합니다.
        Thread.sleep(60000);

        cluster.shutdown();
    }
}

위의 코드에서는 TopologyBuilder를 사용하여 토폴로지를 구성하고, 스트리밍 데이터를 처리하는 Spout와 처리 및 결과 출력을 담당하는 Bolt를 정의합니다. LocalCluster를 사용하여 로컬 환경에서 토폴로지를 실행합니다.

Apache Storm이란?

Java와 Apache Storm을 함께 사용하기

참고 자료