[java] Apache Storm의 병렬 처리를 위한 Java 스파우팅 기능 사용 방법

16 Nov 2023

java

Apache Storm은 실시간 데이터 처리를 위해 사용되는 분산 컴퓨팅 프레임워크입니다. 병렬 처리를 효율적으로 수행하기 위해 Apache Storm에는 Java Spouting 기능이 제공되며, 이를 사용하여 효과적인 분산 처리를 구현할 수 있습니다.

1. Apache Storm 설치 및 설정

먼저 Apache Storm을 설치하고 설정해야 합니다. 다음은 설치 및 설정 방법의 간략한 예시입니다.

$ tar -xvf apache-storm-2.2.0.tar.gz
$ cd apache-storm-2.2.0/conf
$ cp storm.yaml.example storm.yaml
$ vi storm.yaml

storm.yaml 파일에서 필요한 설정을 수정하고 저장합니다. 이후 Apache Storm 클러스터를 실행하기 위해 다음과 같이 명령어를 실행합니다.

$ storm nimbus &
$ storm supervisor &
$ storm ui &

2. Java Spouting 기능 작성

Java Spouting은 Apache Storm이 병렬 처리를 수행할 때 사용되는 주요 기능 중 하나입니다. 다음은 Java Spouting 기능을 작성하는 방법의 예시입니다.

import org.apache.storm.spout.SpoutOutputCollector;
import org.apache.storm.task.TopologyContext;
import org.apache.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import org.apache.storm.topology.base.BaseRichSpout;
import org.apache.storm.tuple.Fields;
import org.apache.storm.tuple.Values;

import java.util.Map;

public class MySpout extends BaseRichSpout {
    private SpoutOutputCollector collector;
    
    public void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector) {
        this.collector = collector;
    }
    
    public void nextTuple() {
        // 다음 튜플을 생성하고 병렬 처리를 위해 출력 collector에 emit합니다.
        collector.emit(new Values("Hello", "World"));
    }
    
    public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
        // 출력 튜플의 필드를 선언합니다.
        declarer.declare(new Fields("field1", "field2"));
    }
}

Java Spouting을 작성할 때에는 BaseRichSpout 클래스를 상속받아서 사용합니다. open 메서드에서는 초기 설정 작업을 수행하고, nextTuple 메서드에서는 다음 튜플을 생성하고 출력 collector에 emit합니다.

3. Apache Storm Topology 작성

Java Spouting을 작성했다면 이제 Apache Storm Topology를 작성해야 합니다. 다음은 Topology 작성 예시입니다.

import org.apache.storm.Config;
import org.apache.storm.LocalCluster;
import org.apache.storm.topology.TopologyBuilder;

public class MyTopology {
    public static void main(String[] args) {
        TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
        builder.setSpout("mySpout", new MySpout());
        // 다른 스포트 또는 볼트를 추가하여 topology를 구성합니다.
        
        Config config = new Config();
        config.setDebug(true);
        
        LocalCluster cluster = new LocalCluster();
        cluster.submitTopology("myTopology", config, builder.createTopology());
        
        // topology를 실행합니다.
        Thread.sleep(5000);
        
        cluster.killTopology("myTopology");
        cluster.shutdown();
    }
}

Topology를 작성할 때에는 TopologyBuilder 클래스를 사용하여 스포트와 볼트를 추가합니다. Config 객체를 사용하여 필요한 설정을 지정하고, LocalCluster 객체를 사용하여 topology를 실행합니다.

4. Apache Storm Topology 실행

마지막으로 작성한 Apache Storm Topology를 실행해보겠습니다. 다음과 같이 명령어를 실행합니다.

$ storm jar mytopology.jar MyTopology

이렇게 실행하면 Apache Storm 클러스터로부터 데이터를 읽어와서 Java Spouting 및 다른 볼트를 통해 처리한 후 결과를 출력할 수 있습니다.

결론

Apache Storm의 병렬 처리를 위한 Java Spouting 기능을 사용하면 실시간 데이터 처리를 효과적으로 수행할 수 있습니다. 이를 통해 대용량 데이터의 실시간 처리에 필요한 성능과 확장성을 제공할 수 있습니다.

참고 자료