[java] Apache Storm의 Java 복수 플로우 분산 처리

16 Nov 2023

java

소개

Apache Storm은 분산 실시간 데이터 처리를 위한 오픈 소스 프레임워크입니다. 이는 대량의 데이터 스트림을 처리하고, 실시간으로 분석하고, 결과를 컨슈머에게 전달하는 데 사용됩니다. 이 기술은 대규모의 데이터 처리를 위한 솔루션을 제공하며, 수많은 기업과 기관에서 사용되고 있습니다.

복수 플로우란?

복수 플로우(Multiple Topologies)란 Storm 클러스터에서 여러 개의 토폴로지를 구성하는 것을 의미합니다. 토폴로지는 데이터 처리의 단위로, 실시간으로 처리할 작업들을 정의한 것입니다. 예를 들어, 텍스트 스트림을 분석하여 특정 단어의 빈도수를 세는 토폴로지와, 실시간으로 주가 데이터를 분석하여 트렌드를 예측하는 토폴로지를 복수 플로우로 구성할 수 있습니다.

복수 플로우 분산 처리 방법

복수 플로우를 Storm 클러스터에서 분산 처리하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 여기에서는 Java를 사용하여 복수 플로우를 분산 처리하는 방법을 설명하겠습니다.

토폴로지 생성

TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
builder.setSpout("spout1", new Spout1());
builder.setBolt("bolt1", new Bolt1()).shuffleGrouping("spout1");
builder.setBolt("bolt2", new Bolt2()).shuffleGrouping("bolt1");

복수 토폴로지 구성

Config config = new Config();

LocalCluster cluster = new LocalCluster();
cluster.submitTopology("topology1", config, builder.createTopology());

LocalCluster cluster2 = new LocalCluster();
cluster2.submitTopology("topology2", config, builder.createTopology());

실행 및 결과 확인

cluster.killTopology("topology1");
cluster2.killTopology("topology2");
cluster.shutdown();
cluster2.shutdown();

위 코드는 Storm의 Java API를 사용하여 토폴로지를 생성하고, 복수 토폴로지를 구성하며, 실행하고, 결과를 확인하는 예제입니다. 이 코드를 실행하면 Storm 클러스터에서 여러 개의 토폴로지가 동시에 처리되는 모습을 확인할 수 있습니다.

결론

Apache Storm을 사용하여 복수 플로우를 분산 처리할 수 있습니다. 이를 통해 대규모의 실시간 데이터 처리 작업을 효율적으로 수행할 수 있으며, 실시간 분석 결과를 신속하게 얻을 수 있습니다. Apache Storm은 다양한 기능과 확장성을 제공하므로, 데이터 처리와 분석에 필요한 다양한 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다.

소개

복수 플로우란?

복수 플로우 분산 처리 방법

결론

참고 자료